自適應(yīng)濾波算法與實現(xiàn)（第二版）

定　價：￥39.00

作　者：	（英）Paulo S.R.Diniz著；劉郁林等譯
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：	國外電子與通信教材系列
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787505399181	出版時間：	2004-07-01	包裝：	膠版紙
開本：	26cm	頁數(shù)：	355	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《自適應(yīng)濾波算法與實現(xiàn)》簡明地介紹了自適應(yīng)濾波理論，以統(tǒng)一的形式包含了盡可能多的算法，避免了算法的重復(fù)和繁雜的符號表示?！蹲赃m應(yīng)濾波算法與實現(xiàn)》的指導(dǎo)思想是揭示出自適應(yīng)濾波的堅實理論基礎(chǔ)，重點討論那些利用有限精度實現(xiàn)能夠真正有效的算法?！蹲赃m應(yīng)濾波算法與實現(xiàn)》第二版在第一版的基礎(chǔ)上，增加了非線性自適應(yīng)濾波、子帶自適應(yīng)濾波、線性約束維納濾波器、LMS算法在快速自適應(yīng)實現(xiàn)中的行為分析以及仿射投影算法等全新的內(nèi)容和研究成果。此外，作者還根據(jù)教學(xué)需要和讀者要求，對書中部分內(nèi)容進行了調(diào)整和優(yōu)化?！蹲赃m應(yīng)濾波算法與實現(xiàn)》提供了大量的算法、例題、仿真結(jié)果和參考文獻，以幫助讀者深入理解書中內(nèi)容?！蹲赃m應(yīng)濾波算法與實現(xiàn)》的讀者需要掌握數(shù)字信號處理和隨機過程的一些基本原理?！蹲赃m應(yīng)濾波算法與實現(xiàn)》適合作為信號處理、通信、電路與系統(tǒng)、智能系統(tǒng)以及相關(guān)專業(yè)的高年級本科生和研究生教材，也適合作為相關(guān)專業(yè)研究人員的參考用書。

作者簡介

　　PauloS.R.Diniz：IEEE院士，曾任里約熱內(nèi)盧聯(lián)合大學(xué)（UFJR）電子系教授。他曾獲得里約熱內(nèi)盧州授矛的里約熱內(nèi)盧科學(xué)家獎，還曾獲得里約熱內(nèi)盧聯(lián)合大學(xué)研究生院授予的杰出科學(xué)家獎（2002）。從2002年開始，任美國圣母瑪利亞大學(xué)電氣工程系首席教授，也是芬蘭赫爾辛基大學(xué)的客座教授。楊義先：北京郵電子大學(xué)教授，信號與信息處理專業(yè)博士生導(dǎo)師，北京郵電大學(xué)信息安全中心主任，長江學(xué)者獎勵計劃特聘教授。在國內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物和會議上發(fā)表論文500余篇，其中300余篇以第一作者名義發(fā)表，50余篇進入國際四大文獻索引。出版學(xué)術(shù)專著5部。擔任《通信學(xué)報》主編，《電子學(xué)報》編委，《北京郵電大學(xué)學(xué)報》主編，北京郵電大學(xué)學(xué)術(shù)委員會副主任。

圖書目錄

第1章自適應(yīng)濾波導(dǎo)論
1.1引言
1.2自適應(yīng)信號處理
1.3自適應(yīng)算法介紹
1.4應(yīng)用
參考文獻
第2章自適應(yīng)濾波基礎(chǔ)
2.1引言
2.2信號表示
2.3相關(guān)矩陣
2.4維納濾波器
2.5線性約束維納濾波器
2.6均方誤差曲面
2.7偏差和一致性
2.8牛頓算法
2.9最陡下降算法
2.10應(yīng)用回顧
2.11結(jié)束語
參考文獻
習(xí)題
第3章最小均方算法
3.1引言
3.2LMS算法
3.3LMS算法的一些特性
3.4非平穩(wěn)環(huán)境下的LMS算法特性
3.5舉例
3.6結(jié)束語
參考文獻
習(xí)題
第4章基于LMS的算法
4.1引言
4.2量化誤差算法
4.3LMS-Newton算法
4.4歸一化LMS算法
4.5變換域LMS算法
4.6仿射投影算法
4.7仿真舉例
4.8結(jié)束語
參考文獻
習(xí)題
第5章傳統(tǒng)RLS自適應(yīng)濾波器
5.1引言
5.2RLS算法
5.3最小二乘解的特性
5.4在非平穩(wěn)環(huán)境下的特性
5.5仿真舉例
5.6結(jié)束語
參考文獻
習(xí)題
第6章自適應(yīng)格型RLS算法
6.1引言
6.2遞歸最小二乘預(yù)測
6.3階數(shù)更新方程
6.4時間更新方程
6.5聯(lián)合過程估計
6.6最小二乘誤差的時間遞推
6.7歸一化格型RLS算法
6.8誤差反饋格型ms算法
6.9基于先驗誤差的格型RLS算法
6.10量化效應(yīng)
6.11結(jié)束語
參考文獻
習(xí)題
第7章快速橫向RLS算法
7.1引言
7.2遞歸最小二乘預(yù)測
7.3聯(lián)合過程估計
7.4穩(wěn)定快速橫向RLS算法
7.5結(jié)束語
參考文獻
習(xí)題
第8章基fi：QR分解的Rk$濾波器
8.1引言
8。2利用QR分解實現(xiàn)對角化
8.3脈動陣實現(xiàn)
8.4一些實現(xiàn)問題
8.5，陜速Q(mào)R-RIS算法
8.6結(jié)束語
參考文獻
習(xí)題
第9章自適應(yīng)lib濾波器
9.1引言
9.2輸出誤差I(lǐng)IR濾波器
9.3導(dǎo)數(shù)的一般實現(xiàn)方法
9.4自適應(yīng)算法
9.5其他自適應(yīng)濾波器結(jié)構(gòu)
9.6均方誤差曲面
9.7濾波器結(jié)構(gòu)對MSE曲面的影響
9.8其他誤差表示法
9.9結(jié)束語
參考文獻
習(xí)題
第10章非線性自適應(yīng)濾波
10.1引言
10.2Volterra級數(shù)算法
10.3自適應(yīng)雙線‘陛濾波器
10.4多層感知算法
10.5徑向基函數(shù)算法
10.6結(jié)束語
參考文獻
習(xí)題
第11章子帶自適應(yīng)濾波器
11.1引言
11.2多速率系統(tǒng)
11.3濾波器組
11.4子帶自適應(yīng)濾波器
11.5交叉濾波器的消除
11.6無延遲子帶自適應(yīng)濾波
11.7頻域自適應(yīng)濾波
11.8小結(jié)
參考文獻
習(xí)題
附錄ALMS算法和RLS算法的量化效應(yīng)
A.1CMS算法的量化效應(yīng)
A.2RLS算法的量化效應(yīng)
參考文獻