概率論與數(shù)理統(tǒng)計

第一章 隨機事件及其概率
§1.1 隨機事件
§1.2 概率
§1.3 概率的性質
§1.4 條件概率與乘法公式
§1.5 全概率公式與貝葉斯公式
§1.6 事件的獨立性與獨立試驗序列
習題一
自測題一
第二章 隨機變量及其分布
§2.1 隨機變量的概念
§2.2 離散型隨機變量
§2.3 隨機變量的分布函數(shù)
§2.4 連續(xù)型隨機變量及其分布
§2.5 正態(tài)分布
§2.6 隨機變量函數(shù)的分布
習題二
自測題二
第三章 數(shù)字特征
§3.1 數(shù)學期望
§3.2 方差與矩
§3.3 某些重要分布的數(shù)學期望和方差
習題三
自測題三
第四章 多維隨機變量
§4.1 二維隨機變量的分布函數(shù)
§4.2 二維離散型隨機變量的概率分布
§4.3 二維連續(xù)型隨機變量的概率密度
§4.4 二維連續(xù)型隨機變量的常用分布
§4.5 隨機變量的獨立性
§4.6 二維隨機變量的數(shù)字特征
§4.7 條件分布
§4.8 隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望及數(shù)字特征定理
§4.9 隨機變量函數(shù)的分布
習題四
自測題四
第五章 大數(shù)定律與中心極限定理
§5.1 切比雪夫不等式
§5.2 大數(shù)定律
§5.3 中心極限定理
習題五
第六章 抽樣分布
§6.1 總體和樣本
§6.2 統(tǒng)計量與經驗分布總數(shù)
§6.3 數(shù)理統(tǒng)計中的常用分布
§6.4 抽樣分布定理
習題六
第七章 參數(shù)估計
§7.1 對未知參數(shù)的點估計
§7.2 極大似然估計方法
§7.3 參數(shù)的區(qū)間估計
§7.4 貝葉斯（Bayes）估計
習題七
第八章 假設檢驗
§8.1 假設檢驗的一般方法
§8.2 常用參數(shù)的統(tǒng)計假設檢驗
習題八
第九章 相關分析與回歸分析
§9.1 相關分析
§9.2 回歸分析的概念與最小二乘法
§9.3 一元線性回歸模型
§9.4 多元線性回歸模型
§9.5 非線性回歸模型
習題九
第十章 方差分析與正交試驗設計
§10.1 方差分析
§10.2 正交試驗設計
習題十
附錄 常用統(tǒng)計用表
習題參考答案
參考文獻