前言第1章 量子化學計算簡介1·1 量子化學計算發(fā)展史1·2 理論化學發(fā)展現狀參考文獻第2章 基本原理和半經驗方法2·1 MO-SCF基本原理2·2 幾種主要的半經驗算法參考文獻第3章 分子軌道方法(上)3·1 從頭算程序結構與輸入3·2 基函數的選擇3·3 主要積分計算3·4 自洽場計算3·5 分子性質參考文獻第4章 分子軌道方法(下)4·1 幾何構型優(yōu)化與能量梯度法4·2 勢能面4·3 電子相關與多體微擾理論4·4 組態(tài)相互作用4·5 電子相關的其他方法參考文獻第5章 價鍵理論5·1 價鍵方法及早期工作5·2 廣義價鍵方法GVB5·3 鍵表酉群——對不變式方法5·4 現代價鍵理論新進展參考文獻第6章 密度泛函理論6·1 密度矩陣方法6·2 Thomas-Fermi及相關模型6·3 Kohn-Sham方法6·4 自旋密度泛函方法6·5 SlaterXa方程6·6 離散變分Xa方法6·7 梯度校正方法6·8 雜化方法參考文獻第7章 初步應用7·1 計算模型與方法的選擇7·2 自洽場迭代和收斂問題7·3 分子波函數的解釋7·4 定域分子軌道7·5 能量分析參考文獻第8章 專題應用8·1 分子光譜8·2 溶劑效應8·3 化學反應途徑與IRC近似8·4 固體表面吸附參考文獻第9章 分子模擬9·1 分子模擬簡介9·2 原子間相互作用勢9·3 相關算法9·4 分子動力學模擬9·5 Monte Carlo方法參考文獻第10章 計算化學進展10·1 QM/MM組合方法10·2 線性比率方法10·3 遺傳算法10·4 神經網絡參考文獻