生化過(guò)程自動(dòng)化技術(shù)

　　生化過(guò)程涉及生物學(xué)、生物化學(xué)、化學(xué)工程等學(xué)科領(lǐng)域，是一門眾多學(xué)科交叉的學(xué)科，21世紀(jì)將是生化過(guò)程迅速發(fā)展的時(shí)代。本書著重介紹三方面的問(wèn)題；①生化過(guò)程的參考數(shù)測(cè)量問(wèn)題，特別是pH值和溶解氧的測(cè)量方法及有關(guān)設(shè)備；②模型建立方法；③生化過(guò)程的控制問(wèn)題，特別是計(jì)算機(jī)控制，介紹了模糊控制、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)控制及專家控制系統(tǒng)等。本書適合高等院校自動(dòng)化專業(yè)教師、研究生、高年級(jí)學(xué)生學(xué)習(xí)和參考，也可供工程技術(shù)人員使用和參考。目錄：第1章導(dǎo)論1．1概述1．2生化過(guò)程參數(shù)測(cè)量1．3生化過(guò)程控制1．4計(jì)算機(jī)在生化過(guò)程控制中應(yīng)用第2章生化過(guò)程參數(shù)檢測(cè)技術(shù)2．1生化過(guò)程參數(shù)檢測(cè)特點(diǎn)和分類2．2壓力和液位的測(cè)量2．3溫度的測(cè)量2．4流量測(cè)量2．5工業(yè)流程分析儀第3章PH和溶氧的測(cè)量3．1PH測(cè)量的基本理論和實(shí)踐3．2PH測(cè)量3．3PH測(cè)量的理論基礎(chǔ)3．4PH測(cè)量應(yīng)用示例3．5溶氧測(cè)量原理及電極3．6溶氧測(cè)量及其應(yīng)用第4章生化反應(yīng)過(guò)程模型4．1建模方法簡(jiǎn)介4．2物料、熱量衡算與速率方程4．3細(xì)胞生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)模型4．4間歇生化反應(yīng)過(guò)程模型4．5連續(xù)反應(yīng)過(guò)程模型4．6流加操作反應(yīng)過(guò)程模型4．7氧傳遞模型第5章生化反應(yīng)過(guò)程狀態(tài)估計(jì)方法5．1生化過(guò)程數(shù)據(jù)采集和濾波5．2呼吸代謝的測(cè)量及相關(guān)算法5．3根據(jù)發(fā)酵熱和物料平衡的估計(jì)方法5．4青霉素發(fā)酵過(guò)程生物質(zhì)濃度在線估計(jì)第6章生化過(guò)程控制6．1反饋控制基礎(chǔ)6．2過(guò)程特性與模型6．3反饋控制器及參數(shù)整定6．4生化過(guò)程中流量、消泡和溫度控制6．5PH、溶解氧和補(bǔ)料控制第7章生化過(guò)程計(jì)算機(jī)控制7．1過(guò)程工業(yè)的特點(diǎn)和計(jì)算機(jī)控制7．2集散型控制系統(tǒng)（DCS）及接口技術(shù)7．3計(jì)算機(jī)控制中的PID控制算法7．4間歇生產(chǎn)過(guò)程控制7．5生化過(guò)程計(jì)算機(jī)輔助優(yōu)化控制設(shè)計(jì)7．6計(jì)算機(jī)在生化反應(yīng)過(guò)程控制中的應(yīng)用第8章智能控制在生化反應(yīng)過(guò)程中的應(yīng)用8．1智能控制概述8．2分級(jí)遞階智能控制系統(tǒng)8．3模糊控制在發(fā)酵中的應(yīng)用8．4人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)8．5專家控制系統(tǒng)8．6模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器

暫缺《生化過(guò)程自動(dòng)化技術(shù)》作者簡(jiǎn)介