le width="100%"><tr><td> 譯者序 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 致教師 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 第1章 引言 1 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 1.1 本書宗旨 1 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 1.2 讀者需具備的預備知識 1 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 1.3 一些術語 2 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 1.3.1 圖像處理 2 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 1.3.2 機器視覺 3 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 1.4 機器視覺系統(tǒng)的組成 3 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 1.5 圖像的性質 4 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 1.6 圖像的操作分析 4 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 參考文獻 5 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 第2章 數(shù)學原理回顧 7 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 2.1 概率論簡單回顧 7 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 2.2 線性代數(shù)簡單回顧 8 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 2.2.1 線性變換 10 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 2.2.2 求導運算 11 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 2.2.3 特征值與特征向量 12 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 2.3 函數(shù)最小化簡介 12 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 2.3.1 牛頓-拉弗森方法 14 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 2.3.2 局部最小與全局最小 15 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 2.3.3 模擬退火 15 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 2.4 馬爾科夫模型 16 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 2.4.1 隱馬爾科夫模型 17 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 2.4.2 維特比算法 18 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 2.4.3 馬爾科夫輸出 19 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 2.4.4 估計模型參數(shù) 20 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 2.4.5 隱馬爾科夫模型的應用 20 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 參考文獻 21 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 第3章 編寫圖像處理程序 23 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 3.1 圖像文件系統(tǒng)軟件 23 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 3.1.1 IFS頭部結構 23 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 3.1.2 某些有用的IFS函數(shù) 24 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 3.1.3 帶共性的問題 24 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 3.2 圖像處理程序的基本結構 24 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 3.3 好的編程風格 25 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 3.4 示例程序 25 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 3.5 生成文件 27 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 第4章 圖像的生成與表示方式 29 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 4.1 圖像的表示方法 29 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 4.1.1 圖像表示 29 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 4.1.2 函數(shù)表示 30 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 4.1.3 線性表達式 30 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 4.1.4 概率表示 30 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 4.1.5 空域頻率表示 30 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 4.1.6 關系表示方法（圖表示法） 32 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 4.2 數(shù)字圖像 32 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 4.2.1 數(shù)字圖像的生成 32 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 4.2.2 距離圖像的生成 35 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 4.3 圖像生成機制 37 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 4.4 將圖像看作表面 38 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 4.4.1 等亮度線 38 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 4.4.2 脊 38 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 4.4.3 二值圖像與中軸 39 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 4.5 鄰域關系 39 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 4.6 結論 41 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 4.7 術語 41 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 專題4A 圖像表示方法 42 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 4A.1 采樣的變種：六角形像素 42 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 4A.2 其他形式的圖像表示 44 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 參考文獻 46 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 第5章 線性算子與核算子 49 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 5.1 什么是線性算子 49 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 5.2 核算子在數(shù)字圖像中的應用 49 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 5.2.1 自變量的方向：卷積和相關 50 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 5.2.2 用核算子估計導數(shù) 50 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 5.3 通過函數(shù)擬合估計導數(shù) 51 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 5.4 圖像的矢量表示 55 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 5.5 圖像的基向量 56 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 5.6 邊緣檢測 57 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 5.7 用核算子表示可微函數(shù)的采樣 59 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 5.8 計算卷積 62 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 5.9 尺度空間 64 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 5.9.1 四叉樹 64 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 5.9.2 高斯尺度結構 65 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 5.10 量化邊緣檢測算子的精確性 67 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 5.11 人們的做法 67 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 5.12 結論 69 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 5.13 術語 69 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 專題5A 邊緣檢測器 72 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 5A.1 Canny邊緣檢測器 72 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 5A.2 改進邊緣檢測 73 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 5A.3 從邊緣點推理線段 73 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 5A.4 空域頻率表示 74 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 5A.5 術語 75 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 參考文獻 77 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 第6章 圖像松弛：復原與特征抽取 81 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 6.1 松弛 81 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 6.2 復原 81 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 6.3 最大后驗方法 84 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 6.3.1 貝葉斯準則 84 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 6.3.2 題外話：逆問題中的問題 86 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 6.3.3 用于邊緣保留型平滑的目標函數(shù) 86 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 6.4 均值場退火 87 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 6.4.1 選擇先驗項 89 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 6.4.2 退火：避免局部最小值 91 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 6.4.3 如何對一個含有核算子的函數(shù)求導 92 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 6.4.4 實際考慮：邊緣保留型的平滑 94 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 6.5 結論 95 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 6.6 術語 95 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 專題6A 替代算法與等價算法 97 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 6A.1 GNC: 一種可去除噪聲的替代算法 97 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 6A.2 傳導率可變的擴散 99 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 6A.3 面向邊緣的各向異性擴散 100 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 6A.4 對圖像松弛算子的一個通用描述 100 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 6A.5 與神經元網絡之間的關系 103 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 6A.6 結論 104 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 參考文獻 105 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 第7章 數(shù)學形態(tài)學 111 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 7.1 二值形態(tài)學 111 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 7.1.1 膨脹 111 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 7.1.2 腐蝕 113 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 7.1.3 膨脹與腐蝕的性質 113 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 7.1.4 開運算與閉運算 115 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 7.1.5 開運算與閉運算的性質 116 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 7.2 灰度形態(tài)學 117 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 7.3 距離變換 118 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 7.3.1 采用掩膜計算距離變換 118 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 7.3.2 Voronoi圖 119 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 7.4 結論 119 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 7.5 術語 119 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 專題7A 形態(tài)學 121 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 7A.1 有效地計算腐蝕. 膨脹 121 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 7A.2 形態(tài)學采樣定理 124 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 7A.3 選擇結構元素 126 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 7A.4 邊緣及曲面上的縫隙彌合 126 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 7A.5 術語 136 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 參考文獻 136 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 第8章 分割 139 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 8.1 劃分圖像 139 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 8.2 閾值化分割 140 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 8.3 連通分量分析 142 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 8.3.1 遞歸式區(qū)域增長算法 143 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 8.3.2 迭代式連通分量分析方法 145 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 8.3.3 標號圖像的一種替代方法 149 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 8.4 曲線分割 149 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 8.5 主動輪廓線 150 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 8.5.1 能量最小化原則 150 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 8.5.2 偏微分方程方法 151 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 8.6 曲面分割 153 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 8.6.1 曲面描述 153 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 8.6.2 橢圓及橢球擬合 154 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 8.7 評估分割質量 155 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 8.8 結論 156 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 8.9 術語 156 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 專題8A 分割 157 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 8A.1 紋理分割 157 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 8A.2 使用邊緣的圖像分割 159 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 8A.3 運動分割 160 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 8A.4 顏色分割 160 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 8A.5 使用MAP方法的分割 160 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 8A.6 人如何完成分割 160 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 參考文獻 160 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 第9章 形狀 167 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 9.1 線性變換 167 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 9.2 基于協(xié)方差矩陣的變換方法 169 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 9.2.1 K-L展開的推導 169 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 9.2.2 K-L展開的性質 172 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 9.3 簡單特征 173 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 9.4 矩 176 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 9.5 鏈碼 177 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 9.6 傅里葉描述子 178 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 9.7 中軸 178 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 9.8 變形模板 179 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 9.9 二次曲面 180 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 9.10 表面的諧波函數(shù)表示 181 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 9.11 超二次曲面 181 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 9.12 廣義柱體 183 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 9.13 結論 183 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 9.14 術語 183 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 專題9A 形狀的描述 184 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 9A.1 求非凸區(qū)域的直徑 184 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 9A.2 從圖像推測三維形狀 186 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 9A.3 運動分析與跟蹤 192 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 9A.4 術語 194 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 參考文獻 197 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 第10章 一致性標號 205 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 10.1 一致性 205 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 10.2 松弛法標號 208 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 10.2.1 利用一致性來修正標號 208 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 10.2.2 標號問題示例 209 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 10.3 結論 210 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 10.4 術語 211 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 專題10A 二維線條圖的三維解釋 211 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 參考文獻 213 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 第11章 參數(shù)變換 215 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 11.1 Hough變換 215 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 11.1.1 垂直線帶來的問題 216 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 11.1.2 如何找到交點—累加器數(shù)組 217 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 11.2 減少計算復雜度 218 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 11.3 檢測圓 218 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 11.3.1 用非共線三個像素表示一個圓的定位 218 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 11.3.2 用參數(shù)變換檢測圓 219 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 11.3.3 檢測圓中利用梯度信息降低計算量 219 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 11.4 廣義Hough變換 220 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 11.5 結論 220 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 11.6 術語 221 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 專題11A 參數(shù)變換 221 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 11A.1 檢測拋物線 221 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 11A.2 檢測峰值 223 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 11A.3 高斯圖 223 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 11A.4 立體視覺中的參數(shù)一致性 223 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 11A.5 結論 224 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 11A.6 術語 224 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 參考文獻 225 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 第12章 圖和圖論概念 227 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 12.1 圖 227 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 12.2 圖的性質 227 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 12.3 圖結構的實現(xiàn) 228 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 12.4 區(qū)域鄰接圖 228 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 12.5 圖匹配的應用：子圖同構問題 230 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 12.6 外觀圖 230 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 12.7 結論 231 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 12.8 術語 231 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 參考文獻 232 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 第13章 圖像匹配 233 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 13.1 圖像表達的匹配 233 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 13.1.1 模板匹配 233 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 13.1.2 點匹配 234 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 13.1.3 線段匹配 234 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 13.1.4 特征圖像 235 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 13.2 匹配簡單特征 237 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 13.3 圖匹配 238 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 13.3.1 關聯(lián)圖 238 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 13.3.2 彈性模板 240 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 13.4 結論 241 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 13.5 術語 241 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 專題13A 匹配 243 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 13A.1 彈簧加模板回顧 243 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 13A.2 人工神經元網絡用于物體識別 244 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 13A.3 圖像索引 247 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 13A.4 匹配幾何不變量 248 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 13A.5 結論 250 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 13A.6 術語 251 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 參考文獻 251 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 第14章 統(tǒng)計模式識別 255 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 14.1 分類器設計 255 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 14.1.1 決策規(guī)則的選擇 255 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 14.1.2 最大似然分類器 256 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 14.1.3 分類器學習算法 256 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 14.2 貝葉斯規(guī)則和最大似然分類器 257 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 14.2.1 貝葉斯規(guī)則 257 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 14.2.2 參數(shù)模式分類器 258 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 14.2.3 概率密度估計 259 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 14.2.4 均值估計 260 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 14.2.5 方差估計 260 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 14.2.6 似然比 261 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 14.3 決策區(qū)間和錯誤概率 262 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 14.4 條件風險 263 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 14.5 二次函數(shù)分類器 265 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 14.6 最小最大規(guī)則 267 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 14.7 最近鄰方法 267 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 14.8 結論 268 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 14.9 術語 269 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 專題14A 統(tǒng)計模式識別 270 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 14A.1 用統(tǒng)計方法匹配特征向量 270 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 14A.2 支持向量機 272 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 14A.3 結論 275 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 14A.4 術語 276 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 參考文獻 276 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 第15章 聚類 279 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 15.1 聚類之間的距離 279 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 15.2 聚類算法 281 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 15.2.1 合并聚類 281 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 15.2.2 k均值聚類 283 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 15.3 最優(yōu)化聚類方法 284 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 15.3.1 分支定界法 285 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 15.3.2 向量量化 285 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 15.3.3 贏者全得算法 285 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 15.4 結論 286 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 15.5 術語 286 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 參考文獻 288 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 第16章 句法模式識別 289 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 16.1 術語 289 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 16.2 文法類型 290 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 16.2.1 0型文法 290 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 16.2.2 1型文法 290 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 16.2.3 2型文法 291 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 16.2.4 3型文法 291 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 16.3 用文法結構進行形狀識別 291 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 16.3.1 3型文法 291 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 16.3.2 2型方法 294 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 16.4 結論 296 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 16.5 術語 296 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 參考文獻 297 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 第17章 應用 299 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 17.1 多譜圖像分析 299 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 17.2 光學字符識別 299 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 17.3 自動診斷和輔助診斷 299 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 17.4 檢測和質量控制 300 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 17.5 安全檢測和入侵者識別 300 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 17.6 機器人視覺 300 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 17.6.1 機器人外科手術 301 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 17.6.2 機器人駕駛 301 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 參考文獻 302 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 第18章 自動目標識別 307 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 18.1 層次體系 307 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 18.2 系統(tǒng)組成 308 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 18.3 算法的性能評價 309 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 18.3.1 性能表示 310 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 18.3.2 從訓練數(shù)據(jù)生成ROC曲線 311 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 18.3.3 性能和系統(tǒng)評價 312 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 18.4 特有的機器視覺問題 312 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 18.4.1 目標信號可變性和誤警率 312 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 18.4.2 跟蹤 313 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 18.4.3 分割 314 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 18.4.4 特征選擇 314 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 18.5 自動目標識別算法 314 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 18.5.1 基于模型的技術 316 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 18.5.2 基于統(tǒng)計的技術 317 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 18.5.3 模板匹配 317 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 18.6 Hough變換 318 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 18.7 形態(tài)學技術 318 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 18.8 鏈碼 319 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 18.9 結論 319 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 參考文獻 320 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 索引 327 </td></tr></table></font>
<table width="100%" border="0" cellspacing="0" cellpadding="0"> <tr bgcolor="#CC0000"> <td height="1"></td> </tr> <tr> <td height="5"></td> </tr> <tr> <td> ·<a href='javascript:moreup("Catalog.asp?IDD=26573&type=1")'>目錄</a>·<a href='javascript:moreup("Catalog.asp?IDD=26573&type=2")'>內容簡介</a>·<a href='javascript:moreup("Catalog.asp?IDD=26573&type=4")'>譯者序</a>·<a href='javascript:moreup("Catalog.asp?IDD=26573&type=5")'>作譯者</a> </td> </tr></table></BODY></H
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