分類數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析及SAS編程

定　價：￥26.00

作　者：	劉勤，金丕煥主編
出版社：	復(fù)旦大學(xué)出版社
叢編項：	復(fù)旦博學(xué) 公共衛(wèi)生碩士系列
標(biāo)　簽：	統(tǒng)計分析

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ISBN：	9787309032406	出版時間：	2002-09-01	包裝：	膠版紙
開本：	23cm	頁數(shù)：	254	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　隨著醫(yī)學(xué)領(lǐng)域科學(xué)研究的飛速發(fā)展，以往研究生教材中的統(tǒng)計分析方法已不能滿足實際工作的需要，尤其是當(dāng)今醫(yī)學(xué)科研中常常遇到反應(yīng)變量是分類數(shù)據(jù)的資料。對于這類資料，以往國內(nèi)統(tǒng)計書籍中介紹的方法遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能達(dá)到充分利用分類資料提供的信息解決實際問題的要求。為了使醫(yī)學(xué)工作者能充分利用科研及工作中千辛萬苦收集到的寶貴資料，同時提高醫(yī)學(xué)研究的統(tǒng)計分析水平，本書的編者們總結(jié)了近些年來用于分析分類數(shù)據(jù)的主要統(tǒng)計理論和方法，在本書中由淺入深地作了較詳細(xì)的介紹。本書首先介紹反應(yīng)變量的分類尺度的種類，然后系統(tǒng)介紹了分析各種反應(yīng)變量的統(tǒng)計分析方法，每種統(tǒng)計方法都附加有實例，同時列出了進(jìn)行統(tǒng)計運(yùn)算的SAS程序，并對程序及運(yùn)算結(jié)果進(jìn)行了詳細(xì)說明和解釋。全書內(nèi)容具有新穎、實用、全面等特點(diǎn)，可使醫(yī)學(xué)工作者在掌握了此統(tǒng)計學(xué)方法后，提高醫(yī)學(xué)研究的統(tǒng)計分析水平。本書為復(fù)旦版MPH（公共衛(wèi)生碩士）系列教材之一，既可作為MPH課程的基本教材，又可作為醫(yī)學(xué)科研人員和醫(yī)學(xué)工作者的參考用書。

作者簡介

　　劉勤，女，博士。畢業(yè)于山西醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院，并于1995年取得衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)碩士學(xué)位。1998年在上海醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院取得博士學(xué)位。主要從事COX回歸和臨床試驗的研究。目前在美國麻省大學(xué)醫(yī)學(xué)院工作。金丕煥。男，教授、博士生導(dǎo)師。1955年畢業(yè)于中國醫(yī)科大學(xué)。1956年起在上海醫(yī)科大學(xué)從事衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)和計算機(jī)醫(yī)學(xué)應(yīng)用的教學(xué)和研究工作。著有衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)醫(yī)學(xué)應(yīng)用及臨床試驗方面的多部著作和這些方面的論文。已培養(yǎng)多名碩士生和博士生。

圖書目錄

1 概述
1.1 分類數(shù)據(jù)
1.2 尺度
1.3 分析策略
2 2 X 2表
2.1 概述
2.2 臨床試驗實例
2.3 精確檢驗法
2.4 百分?jǐn)?shù)的差數(shù)及其可信區(qū)間
2.5 Pearson相關(guān)系數(shù)
2.6 比數(shù)比與相對危險度
2.7 配對資料四格表
3 多層 2 X 2表
3.1 概述
3.2 Mantel－Haenszel檢驗
4 2 X r表和多層 2 X r表
4.1 2 X r表
4.2 結(jié)果尺度為次數(shù)的數(shù)據(jù)
4.3 多層 2 X r表
5 行X列表
5.1 行和列變量都是名義變量
5.2 行為名義變量列為順序變量
5.3 行與列都是順序變量
5.4 精確檢驗法
5.5 行＼列表中關(guān)于聯(lián)系的尺度
5.6 多層行X列表
6 非參數(shù)方法的 CMH解法
6.1 兩樣本秩和檢驗（Wilcoxon-Mann-Whitney法）
6.2 完全隨機(jī)化設(shè)計資料的檢驗（H檢驗）
6.3 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計資料的檢驗（M檢驗）
6.4 隨機(jī)區(qū)組資料的調(diào)整秩和檢驗（Aligned Ranks Test）
6.5 平衡不完全區(qū)組設(shè)計資料的Durbin檢驗
6.6 協(xié)方差的秩檢驗（ANCOVA）
6.7 補(bǔ)充內(nèi)容
7 非條件Iogistic回歸
7.1 兩分類反應(yīng)變量的logistic回歸
7.2 多分類無序自變量的logistic回歸——實例
7.3 連續(xù)型數(shù)值自變量的logistic回歸——實例
7.4 多分類有序反應(yīng)變量的logistic回歸
7.5 多分類無序反應(yīng)變量的logistic回歸
8 條件Iogistic回歸
8.1 概述
8.2 配對前瞻性研究
8.3 交叉設(shè)計研究
8.4 配伍回顧性研究
9 Iogistic回歸在半數(shù)效量分析中的應(yīng)用
9.1 基本概念
9.2 實例
9.3 兩種藥物比較
9.4 可信區(qū)間估計
10 加權(quán)最小二來法
10.1 加權(quán)最小二乘法
10.2 模型參數(shù)化
10.3 用CATMOD過程作加權(quán)最小二乘法分析
11 重復(fù)測定數(shù)據(jù)的回歸分析
11.1 引言
11.2 二分類反應(yīng)變量
11.3 兩個中心（群體）、3種藥物的試驗
11.4 兩個總體多項反應(yīng)
11.5 廣義估計方程
12 對數(shù)線性模型
12.1 概述
12.2 2 X 2表資料的分析
12.3 R X C表資料的分析
12.4 二維列聯(lián)表對數(shù)線性模型
12.5 三維列聯(lián)表對數(shù)線性模型
12.6 logistic 回歸模型與對數(shù)線性模型的聯(lián)系
13 分段生存數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析
13.1 分段生存數(shù)據(jù)生存率的壽命表估計法
13.2 Mantel-Cox X2 檢驗
13.3 分段指數(shù)模型
附錄
附表 1 等級總和數(shù)臨界值（雙側(cè)檢驗）
附表 2 H值與概率對照表
附表 3 M值的界限值