Rough集理論是一種處理含糊和不精確性問題的新型數(shù)學工具。本書共分七章,分別介紹了Rough集的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢、Rough集的基本概念及其理論基礎、數(shù)據約簡的各種方法、數(shù)據推理原理和各種推理模式、Granule-軟計算、Rough邏輯及其推理系統(tǒng)等。本書內容新穎,取材于國內外最新資料,總結了作者近年來的研究成果,反映了Rough集理論及其應用研究的現(xiàn)狀和研究的新水平。每章后面的思考題既可幫助讀者理解概念,領會內容,又可供進一步深入研究作參考。 本書可用作計算機及相關專業(yè)的科研人員和高校教師開展Rough集理論和應用研究的主要參考書之一;也可用作計算機及相關專業(yè)研究生的教材或本科高年級學生選修課教材。