MATLAB與科學(xué)計(jì)算（第2版）

第1章  安裝及使用前的準(zhǔn)備1.1  MATLAB 6.x簡(jiǎn)介1.1.1  21世紀(jì)的科學(xué)計(jì)算語(yǔ)言1.1.2  MATLAB的發(fā)展歷史1.1.3  MATLAB 6.x的新特點(diǎn)1.1.4  MATLAB的應(yīng)用和網(wǎng)上資源1.2  MATLAB 6.x的安裝1.3  MATLAB的桌面平臺(tái)1.3.1  啟動(dòng)MATLAB1.3.2  桌面平臺(tái)1.4  幫助系統(tǒng)1.4.1  聯(lián)機(jī)幫助系統(tǒng)1.4.2  命令窗口查詢幫助1.4.3  聯(lián)機(jī)演示系統(tǒng)1.4.4  常用的命令和技巧1.5  MATLAB的搜索路徑與擴(kuò)展1.5.1  MATLAB的搜索路徑1.5.2  擴(kuò)展MATLAB的搜索路徑第2章  數(shù)值計(jì)算功能2.1  MATLAB的數(shù)據(jù)類型2.1.1  變量與常量2.1.2  數(shù)字變量2.1.3  字符串2.1.4  矩陣2.1.5  單元型變量2.1.6  結(jié)構(gòu)型變量2.2  向量及其運(yùn)算2.2.1  向量的生成2.2.2  向量的基本運(yùn)算2.2.3  點(diǎn)積、叉積及混合積的實(shí)現(xiàn)2.3  矩陣及其運(yùn)算2.3.1  矩陣的生成2.3.2  矩陣的基本數(shù)學(xué)運(yùn)算2.3.3  矩陣的基本函數(shù)運(yùn)算2.3.4  矩陣分解函數(shù)2.3.5  特殊矩陣的生成2.3.6  矩陣的一些特殊操作2.4  數(shù)組及其運(yùn)算2.4.1  基本數(shù)組運(yùn)算2.4.2  數(shù)組函數(shù)運(yùn)算2.4.3  數(shù)組邏輯運(yùn)算2.5  多項(xiàng)式運(yùn)算2.5.1  多項(xiàng)式的表示方法2.5.2  多項(xiàng)式運(yùn)算第3章  符號(hào)運(yùn)算功能3.1  符號(hào)表達(dá)式的生成3.2  符號(hào)和數(shù)值之間的轉(zhuǎn)換3.3  符號(hào)函數(shù)的運(yùn)算3.3.1  復(fù)合函數(shù)運(yùn)算3.3.2  反函數(shù)的運(yùn)算3.4  符號(hào)矩陣的創(chuàng)立3.4.1  使用sym函數(shù)直接創(chuàng)建符號(hào)矩陣3.4.2  用創(chuàng)建子陣的方法創(chuàng)建符號(hào)矩陣3.4.3  將數(shù)值矩陣轉(zhuǎn)化為符號(hào)矩陣3.4.4  符號(hào)矩陣的索引和修改3.5  符號(hào)矩陣的運(yùn)算3.5.1  基本運(yùn)算3.5.2  矩陣分解3.5.3  矩陣的空間運(yùn)算3.5.4  符號(hào)矩陣的簡(jiǎn)化3.6  符號(hào)微積分3.6.1  符號(hào)極限3.6.2  符號(hào)積分3.6.3  符號(hào)微分和差分3.7  符號(hào)代數(shù)方程求解3.7.1  線性方程組的符號(hào)解法3.7.2  非線性方程的符號(hào)解法3.8  符號(hào)微分方程求解3.8.1  常微分方程的符號(hào)解3.9  符號(hào)函數(shù)的二維圖3.9.1  符號(hào)函數(shù)的簡(jiǎn)易繪圖函數(shù)ezplot3.9.2  繪制函數(shù)圖函數(shù)fplot3.10  圖示化函數(shù)計(jì)算器3.10.1  輸入框的控制操作3.10.2  命令按鈕的操作3.11  Maple接口3.11.1  maple命令3.11.2  mfun命令第4章  圖形處理功能4.1  二維圖形4.1.1  基本繪圖命令4.1.2  特殊的二維圖形函數(shù)4.2  三維圖形4.2.1  基本繪圖命令4.2.2  特殊的三維圖形函數(shù)4.3  四維表現(xiàn)圖4.4  圖形處理的基本技術(shù)4.4.1  圖形的控制4.4.2  圖形的標(biāo)注4.4.3  圖形的保持與子圖4.5  圖形處理的高級(jí)技術(shù)4.5.1  顏色映像4.5.2  視角與光照4.5.3  圖像處理4.5.4  圖形的輸出4.6  圖形窗口4.6.1  圖形窗口的菜單操作4.6.2  圖形窗口的工具欄4.7  句柄圖形4.7.1  句柄圖形的層次結(jié)構(gòu)4.7.2  句柄的訪問4.7.3  句柄的操作4.8  圖形用戶界面操作GUI4.8.1  GUI設(shè)計(jì)工具簡(jiǎn)介4.8.2  GUI向?qū)гO(shè)計(jì)4.8.3  GUI程序設(shè)計(jì)4.9  動(dòng)畫第5章  程序設(shè)計(jì)5.1  M文件介紹5.1.1  M文件的特點(diǎn)與形式5.1.2  命令式文件5.1.3  函數(shù)式文件5.2  控制語(yǔ)句5.2.1  循環(huán)語(yǔ)句5.2.2  選擇語(yǔ)句5.2.3  分支語(yǔ)句switch-case-otherwise5.2.4  人機(jī)交互語(yǔ)句5.3  函數(shù)變量及變量作用域5.4  子函數(shù)與局部函數(shù)5.5  程序設(shè)計(jì)的輔助函數(shù)5.6  程序設(shè)計(jì)的優(yōu)化5.7  程序調(diào)試5.7.1  M文件錯(cuò)誤的種類5.7.2  錯(cuò)誤的識(shí)別5.7.3  調(diào)試過程5.8  M文件的調(diào)用記錄5.8.1  profile函數(shù)5.8.2  調(diào)用記錄結(jié)果的顯示5.9  函數(shù)句柄5.9.1  函數(shù)句柄的創(chuàng)建和顯示5.9.2  函數(shù)句柄的調(diào)用和操作第6章  應(yīng)用程序接口6.1  應(yīng)用程序接口介紹6.1.1  MEX文件6.1.2  MATLAB計(jì)算引擎6.1.3  MAT文件6.2  MEX文件的編輯與使用6.2.1  C語(yǔ)言MEX文件6.2.2  FORTRAN語(yǔ)言MEX文件6.3  MATLAB計(jì)算引擎6.3.1  C語(yǔ)言MATLAB計(jì)算引擎6.3.2  FORTRAN語(yǔ)言MATLAB計(jì)算引擎6.4  MAT文件的編輯與使用6.4.1  MATLAB中的數(shù)據(jù)處理6.4.2  C語(yǔ)言MAT文件6.4.3  FORTRAN語(yǔ)言MAT文件6.5  創(chuàng)建獨(dú)立應(yīng)用程序6.5.1  轉(zhuǎn)化為C/C++語(yǔ)言程序6.5.2  創(chuàng)建獨(dú)立的可執(zhí)行程序第7章  MATLAB在計(jì)算方法中的應(yīng)用7.1  插值與擬合7.1.1  Lagrange插值7.1.2  Runge現(xiàn)象的產(chǎn)生和分段線性插值7.1.3  Hermite插值7.1.4  三次樣條插值7.1.5  最小二乘法擬合7.1.6  快速Fourier變換簡(jiǎn)介7.2  積分與微分7.2.1  Newton-Cotes系列數(shù)值求積公式7.2.2  Gauss 求積公式7.2.3  Romberg求積公式7.2.4  Mote-Carlo方法簡(jiǎn)介7.2.5  符號(hào)積分7.2.6  微分和差分7.3  求解線性方程組7.3.1  直接解法7.3.2  迭代解法的幾種形式7.3.3  線性方程組的符號(hào)解法7.3.4  稀疏矩陣技術(shù)7.4  求解非線性方程組7.4.1  非線性方程的解法7.4.2  方程組解法7.4.3  非線性方程（組）的符號(hào)解法7.5  特征值問題7.5.1  特征值函數(shù)7.5.2  廣義特征值分解7.5.3  其他分解7.6  常微分方程的解法7.6.1  歐拉方法7.6.2  Runge-Kutta方法7.6.3  剛性問題的解7.6.4  常微分方程的符號(hào)解第8章  MATLAB在復(fù)變函數(shù)中的應(yīng)用8.1  復(fù)數(shù)和復(fù)矩陣的生成8.1.1  復(fù)數(shù)的生成8.1.2  創(chuàng)建復(fù)矩陣8.2  復(fù)數(shù)的運(yùn)算8.2.1  復(fù)數(shù)的實(shí)部和虛部8.2.2  共軛復(fù)數(shù)8.2.3  復(fù)數(shù)的模和輻角8.2.4  復(fù)數(shù)的乘除法8.2.5  復(fù)數(shù)的平方根8.2.6  復(fù)數(shù)的冪運(yùn)算8.2.7  復(fù)數(shù)的指數(shù)和對(duì)數(shù)運(yùn)算8.2.8  復(fù)數(shù)的三角函數(shù)運(yùn)算8.2.9  復(fù)數(shù)方程求根8.3  留數(shù)8.4  Taylor級(jí)數(shù)展開8.5  Laplace變換及其逆變換8.6  Fourier變換及其逆變換第9章  MATLAB在概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用9.1  統(tǒng)計(jì)量的數(shù)字特征9.1.1  簡(jiǎn)單數(shù)學(xué)期望和幾種均值9.1.2  數(shù)據(jù)比較9.1.3  累積和累和9.1.4  方差和標(biāo)準(zhǔn)差9.1.5  偏斜度和峰度9.1.6  協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)9.1.7  協(xié)方差矩陣9.2  常用的統(tǒng)計(jì)分布量9.2.1  期望和方差9.2.2  概率密度函數(shù)9.2.3  概率值函數(shù)（概率累積函數(shù)）9.2.4  分值點(diǎn)函數(shù)（逆概率累積函數(shù)）9.2.5  隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)9.3  參數(shù)估計(jì)9.3.1  正態(tài)分布參數(shù)估計(jì)9.3.2  指數(shù)最大似然參數(shù)估計(jì)9.4  區(qū)間估計(jì)9.4.1  Gauss-Newton法的非線性最小二乘數(shù)據(jù)擬合9.4.2  非線性擬合和預(yù)測(cè)的交互圖形工具9.4.3  非線性最小二乘預(yù)測(cè)的置信區(qū)間9.4.4  非線性模型的參數(shù)置信區(qū)間9.4.5  非負(fù)最小二乘9.5  假設(shè)檢驗(yàn)9.5.1  單個(gè)總體N（m，s  2）均值 m 的檢驗(yàn)9.5.2  兩個(gè)正態(tài)總體均值差的檢驗(yàn)（t檢驗(yàn)）9.5.3  秩和檢驗(yàn)9.5.4  中值檢驗(yàn)9.6  方差分析和回歸診斷9.6.1  方差分析9.6.2  回歸分析9.7  統(tǒng)計(jì)圖9.7.1  直方圖9.7.2  角度扇形圖9.7.3  正態(tài)分布圖9.7.4  參考線9.7.5  顯示數(shù)據(jù)采樣的盒圖9.7.6  對(duì)離散圖形加最小二乘法直線9.7.7  QQ圖第10章  MATLAB在最優(yōu)化問題中的應(yīng)用10.1  線性優(yōu)化10.2  二次優(yōu)化10.3  非線性無(wú)約束優(yōu)化問題10.3.1  fmin10.3.2  fmins10.3.3  fminu10.3.4  foptions函數(shù)10.4  最小二乘優(yōu)化問題10.4.1  leastsq10.4.2  curvefit10.5  強(qiáng)約束問題10.5.1  函數(shù)介紹10.5.2  應(yīng)用舉例10.6  目標(biāo)-達(dá)到問題的優(yōu)化10.6.1  函數(shù)介紹10.6.2  應(yīng)用舉例10.7  非線性方程的優(yōu)化解10.7.1  fzero10.7.2  fsolve第11章  MATLAB在偏微分方程解法中的應(yīng)用11.1  解簡(jiǎn)單泊松方程11.2  解Helmholtz方程并研究反射波11.2.1  Helmholtz方程的求解11.2.2  反射波的可視化研究11.3  最小表面問題求解11.4  使用子區(qū)域分解法解FEM問題11.5  求解熱傳導(dǎo)方程11.6  求解波形傳遞問題11.7  點(diǎn)力和適應(yīng)解11.8  使用矩形柵格解泊松方程第12章  MATLAB在建模仿真中的應(yīng)用12.1  Simulink快速入門12.1.1  Simulink與建模仿真12.1.2  創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單模型12.1.3  Simulink是如何工作的12.1.4  創(chuàng)建一個(gè)復(fù)雜模型12.2  運(yùn)行仿真12.2.1  使用窗口運(yùn)行仿真12.2.2  仿真參數(shù)的設(shè)置12.2.3  使用MATLAB命令運(yùn)行仿真12.3  模型的調(diào)試12.3.1  Simulink調(diào)試器12.3.2  命令行調(diào)試12.3.3  在調(diào)試狀態(tài)下運(yùn)行仿真12.3.4  設(shè)置斷點(diǎn)12.4  子系統(tǒng)及其封裝技術(shù)12.4.1  Simulink子系統(tǒng)12.4.2  壓縮子系統(tǒng)12.4.3  子系統(tǒng)模塊12.4.4  封裝技術(shù)概述12.4.5  子系統(tǒng)到封裝模塊的轉(zhuǎn)化12.4.6  查看封裝和解封裝12.5  回調(diào)12.5.1  回調(diào)函數(shù)的介紹12.5.2  基于回調(diào)的圖形用戶界面12.6  S函數(shù)12.6.1  什么是S函數(shù)12.6.2  S函數(shù)模塊12.6.3  S函數(shù)是如何工作的12.6.4  S函數(shù)中的幾個(gè)概念12.6.5  S函數(shù)動(dòng)畫12.7  高級(jí)應(yīng)用12.7.1  算法選擇12.7.2  解法參數(shù)設(shè)置12.7.3  代數(shù)環(huán)12.7.4  改善仿真性能及精度附錄A  MATLAB 6.x的設(shè)置A.1  通用屬性設(shè)置（General）A.2  命令窗口屬性設(shè)置（Command Window）A.3  編輯調(diào)試屬性設(shè)置（Editor/Debugger）A.4  幫助屬性設(shè)置A.5  當(dāng)前路徑屬性設(shè)置A.6  工作空間屬性設(shè)置A.7  數(shù)組編輯器屬性設(shè)置A.8  GUIDE屬性設(shè)置頁(yè)面A.9  圖形復(fù)制屬性設(shè)置附錄B  主要函數(shù)命令注釋B.1  一般函數(shù)命令（GENERAL）B.2  操作符與操作（OPERATER）B.3  參數(shù)選擇（PREFERANCE）B.4  數(shù)據(jù)類型和結(jié)構(gòu)（DATETYPE）B.5  數(shù)據(jù)分析和Fourier變換（DATAFUN）B.6  基本矩陣和矩陣操作（ELMAT）B.7  基本數(shù)學(xué)函數(shù)（ELFUN）B.8  矩陣函數(shù)（MATFUN）B.9  稀疏矩陣（SPMAT）B.10  專用數(shù)學(xué)函數(shù)（SPECFUN）B.11  時(shí)間函數(shù)（TIME）B.12  二維圖（PLOTXY）B.13  圖形句柄（GENGRAPH）B.14  特殊圖形（SPECGRAPH）B.15  三維圖（3DGRAPH）B.16  插值和多項(xiàng)式（INTERPOLY）B.17  語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)（LANGUAGE）B.18  文件輸入輸出函數(shù)（IOFUN）B.19  字符串函數(shù)（STRFUN）B.20  符號(hào)工具箱（SYMBOLIC）B.21  動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)交換（DDE）B.22  統(tǒng)計(jì)學(xué)（STASTICS）B.23  最優(yōu)化工具箱（OPT）B.24  功能函數(shù)和常微分方程解法（ODE）附錄C  Simulink主要庫(kù)和庫(kù)函數(shù)介紹參考文獻(xiàn)