信號處理入門

第1章 信號處理
1.1 什么時候需要信號處理
1.2 信號的種類
1.2.1 隨機信號
1.2.2 各種確定信號
1.3 模擬信號和數(shù)字信號
1.4 采樣問題
本章要點
練習題
第2章 信號處理的例子
2.1 波形的平滑
2.2 噪聲的降低
本章要點
練習題
第3章 數(shù)學基礎知識的準備
3.1 為學習信號處理
3.2 信號的表達
3.3 2維向量的距離和內(nèi)積
3.4 標準正交基底
3.5 從多維向量空間到函數(shù)空間
3.6 標準正交函數(shù)系
本章要點
練習題
第4章 相關函數(shù)
4.1 計算函數(shù)的類似性
4.2 互相關函數(shù)
4.3 自相關函數(shù)
本章要點
練習題
第5章 傅里葉級數(shù)展開
5.1 何謂傅里葉級數(shù)展開
5.2 偶函數(shù)和奇函數(shù)
5.3 周期不是2∏的情況
5.4 復傅里葉級數(shù)展開
5.4.1 復數(shù)的運算
5.4.2 推導復傅里葉級數(shù)的展開
5.4.3 復傅里葉級數(shù)展開的例子
5.5 帕斯瓦爾定理
5.6 傅里葉級數(shù)展開的實例
5.7 傅里葉級數(shù)展開的重要性質(zhì)
5.7.1 近似的誤差
5.7.2 間斷點
5.7.3 信號大小變化
5.7.4 兩個信號的相加
5.7.5 信號的移動
本章要點
練習題
第6章 DFT和FFT
6.1 數(shù)字信號的傅里葉分析
6.2 離散傅里葉變換(DFT)
6.3 DFT的性質(zhì)
6.3.1 頻譜的周期性
6.3.2 頻譜的對稱性
6.4 快速傅里葉變換(FFT)
6.4.1 DFT的分析
6.4.2 4個數(shù)據(jù)的FFT算法
6.4.3 FFT算法的一般化
6.4.4 位變換和混合技術
本章要點
練習題
第7章 傅里葉變換
7.1 從傅里葉級數(shù)展開到傅里葉變換
7.2 傅里葉變換的性質(zhì)
7.2.1 線性性質(zhì)
7.2.2 波形的移動
7.2.3 相似性質(zhì)
7.2.4 由的斯瓦爾定理
7.3 δ函數(shù)和白噪聲
本章要點
練習題
第8章 線性系統(tǒng)的分析
8.1 線性系統(tǒng)分析的探討
8.2 輸入和輸出信號的關系
8.3 脈沖響應
8.4 頻率域上的系統(tǒng)表達
本章要點
練習題
練習題答案