光電圖像處理

第1章  圖像概述                  
     1. 1  緒言                  
     1. 2  數(shù)字圖像處理系統(tǒng)                  
     1. 3  視覺                  
     1. 3. 1  視覺原理                  
     1. 3. 2  視覺現(xiàn)象                  
     1. 3. 3  視覺模型                  
     習題1                  
 第2章  光度學與色度學基礎                  
     2. 1  輻射度量                  
     2. 1. 1  電磁輻射與可見光                  
     2. 1. 2  輻射度量概念                  
     2. 2  光度量                  
     2. 2. 1  光度量基本概念                  
     2. 2. 2  光學量和輻射量間的關系                  
     2. 3  顏色的表征及色度量                  
     2. 3. 1  顏色的表觀特征                  
     2. 3. 2  顏色的定量描述                  
     2. 3. 3  混色原理與亮度方程                  
     2. 3. 4  視覺系統(tǒng)對顏色的感知                  
     2. 4  CIE標準色度學系統(tǒng)                  
     2. 4. 1  CIE1931標準色度學系統(tǒng)                  
     2. 4. 2  CIE1964補充標準色度學系統(tǒng)                  
     2. 5  CIE均勻顏色空間及色差公式                  
     2. 5. 1  彩色圖像處理對顏色空間的要求                  
     2. 5. 2  (x, y, z)顏色空間是非均勻顏色空間                  
     2. 5. 3  均勻顏色空間及相應的色差公式                  
     2. 6  彩色圖像處理與顏色空間                  
     2. 6. 1  由色卡系列構成的顏色空間                  
     2. 6. 2  CIE早期推薦的顏色空間                  
     2. 6. 3  CIE推薦的近似勻色空間                  
     2. 6. 4  LHS顏色空間                  
     2. 6. 5  其他顏色空間                  
   習題2                  
 第3章  圖像的數(shù)學表征                  
     3. 1  連續(xù)圖像的表達式                  
     3. 2  維線性系統(tǒng)                  
     3. 3  連續(xù)圖像的統(tǒng)計表征                  
     3. 4  抽樣與量化                  
     3. 5  圖像的矩陣與向量表示                  
     3. 5. 1  圖像的矩陣表示                  
     3. 5. 2  圖像的向量表示                  
     3. 5. 3  圖像矩陣的奇異值分解                  
     3. 5. 4  向量空間中的隨機圖像場                  
   習題3                  
 第4章  圖像的傅里葉變換                  
     4. 1  連續(xù)函數(shù)的傅里葉變換                  
     4. 2  離散的傅里葉變換                  
     4. 3  圖像傅里葉變換的性質                     
     4. 3. 1  圖像的頻譜幅度隨頻率增大而迅速衰減                  
     4. 3. 2  可分離性                  
     4. 3. 3  平移                  
     4. 3. 4  周期性與共軛對稱性                  
     4. 3. 5  旋轉                  
     4. 3. 6  線性和比例性                  
     4. 3. 7  平均值                  
     4. 3. 8  微分性質                  
     4. 4  卷積與相關                  
     4. 4. 1  卷積和卷積定理                  
     4. 4. 2  相關和相關定理                  
     4. 5  抽樣理論                  
     4. 6  FFT                  
     4. 6. 1  FFT算法                  
     4. 6. 2  運算次數(shù)分析                  
     4. 6. 3  反變換                  
     4. 6. 4  FFT算法流程                  
     習題4                  
 第5章  其他離散圖像變換                  
     5. 1  離散正交變換的通式                  
     5. 2  離散余弦變換                  
     5. 3  沃爾什變換                  
     5. 4  哈德瑪變換                  
     5. 5  哈爾變換                  
     5. 6  斯拉特變換                  
     5. 7  K-L變換                  
     習題5                  
 第6章  圖像增強                  
     6. 1  圖像直方圖和對比度增強                  
     6. 1. 1  灰度直方圖                  
     6. 1. 2  色彩直方圖                  
     6. 1. 3  灰度級映射變換                  
     6. 1. 4  對比度擴展                  
     6. 2  直方圖增強                  
     6. 2. 1  直方圖均衡化增強                  
     6. 2. 2  直方圖規(guī)定化增強                  
     6. 3  圖像平滑                  
     6. 3. 1  平滑卷積模板                  
     6. 3. 2  鄰域加權平均                  
     6. 3. 3  中值濾波                  
     6. 3. 4  多圖像平均                  
     6. 4  圖像銳化                  
     6. 4. 1  圖像銳化與邊緣增強                  
     6. 4. 2  一階微分或差分算子                  
     6. 4. 3  梯度算子                  
     6. 4. 4  拉氏算子                  
     6. 4. 5  具有平滑作用的增強算子                  
     6. 5  頻率域增強技術                  
     6. 5. 1  高通濾波與低通濾波                  
     6. 5. 2  同態(tài)濾波                  
     6. 6  圖像的彩色增強                  
     6. 6. 1  偽彩色增強技術                  
     6. 6. 2  假彩色增強技術                  
     6. 6. 3  真彩色增強技術                  
     習題6                  
 第7章  圖像復原                  
     7. 1  退化模型                  
     7. 1. 1  退化的數(shù)學模型                  
     7. 1. 2  連續(xù)函數(shù)退化模型                  
     7. 1. 3  離散的退化模型                  
     7. 1. 4  循環(huán)矩陣對角化                  
     7. 2  無約束和有約束復原                  
     7. 3  經(jīng)典的圖像復原方法                  
     7. 3. 1  逆濾波復原                  
     7. 3. 2  維納濾波復原                  
     7. 3. 3  等功率譜濾波復原                  
     7. 4  常見的退化模型及其復原過程                  
     7. 4. 1  常見的退化模型                  
     7. 4. 2  一些退化系統(tǒng)的退化模型及傳遞函數(shù)                  
     7. 4. 3  消除勻速直線運動模糊                  
     7. 4. 4  幾何畸變校正                  
     7. 4. 5  噪聲圖像的復原                  
     7. 4. 6  圖像復原新方法                  
     習題7                  
 第8章  圖像壓縮                  
     8. 1  圖像壓縮的基本概念                  
     8. 1. 1  圖像壓縮的必要性                  
     8. 1. 2  圖像壓縮的基礎                  
     8. 1. 3  常用的圖像壓縮方法及其分類                  
     8. 2  統(tǒng)計編碼                  
     8. 2. 1  游程編碼                  
     8. 2. 2  LZW編碼                  
     8. 2. 3  哈夫曼編碼                  
     8. 2. 4  算術編碼                  
     8. 3  預測編碼                  
     8. 3. 1  預測編碼壓縮的原理                  
     8. 3. 2  無損預測編碼                  
     8. 3. 3  有損預測編碼                  
     8. 3. 4  最優(yōu)預測器                  
     8. 3. 5  最優(yōu)量化器                  
     8. 3. 6  圖像的預測編碼                  
     8. 4  正交變換編碼                  
     8. 4. 1  交變換編碼的基本原理                  
     8. 4. 2  子圖像尺寸的選擇                  
     8. 4. 3  變換的選擇                  
     8. 4. 4  比特分配                  
     8. 5  新的壓縮編碼技術                  
     8. 5. 1  子帶編碼                  
     8. 5. 2  分形編碼                  
     8. 6  圖像壓縮國際標準簡介                  
     8. 6. 1  二值圖像壓縮標準                  
     8. 6. 2  靜止圖像壓縮標準                  
     8. 6. 3  運動圖像壓縮標準                  
     習題8                  
 第9章  圖像分割與描述                  
     9. 1  概述                  
     9. 2  灰度特征與分割                  
     9. 2. 1  灰度閾值法                  
     9. 2. 2  分裂—合并算法分割圖像                  
     9. 2. 3  利用邊界進行分割                  
     9. 2. 4  紋理分析                  
     9. 3  匹配檢測技術與分割                  
     9. 4  跟蹤技術與分割                  
     9. 4. 1  艮蹤技術                  
     9. 4. 2  曲線跟蹤                  
     9. 4. 3  區(qū)域跟蹤(區(qū)域生長)                  
     9. 5  區(qū)域描述                  
     9. 5. 1  像點間的幾何性質                  
     9. 5. 2  圖像的幅度及統(tǒng)計特征                  
     9. 5. 3  曲線描述                  
     9. 5. 4  區(qū)域邊界描述：傅氏描述                  
     9. 5. 5  區(qū)域綜合特征描述：矩描述                  
     9. 5. 6  區(qū)域形態(tài)描述：拓撲描述                  
     9. 5. 7  區(qū)域的幾何特性描述                  
     9. 5. 8  區(qū)域的中軸變換：骨架抽取                  
     9. 5. 9  區(qū)域的擴展. 收縮與細化                  
     9. 6  相似性描述                  
     9. 6. 1  距離測度                  
     9. 6. 2  相關性測度                  
     9. 6. 3  結構相似性                  
     9. 7  關系描述                  
     9. 7. 1  關系矩陣                  
     9. 7. 2  標記圖                  
     習題9                  
 第10章  計算機層析及醫(yī)學圖像處理                  
     10. 1  傅里葉變換重建                  
     10. 1. 1  投影-切片定理                  
     10. 1. 2  傅里葉變換重建                  
     10. 2  濾波-逆投影重建                  
     10. 3  用于扇束投影的濾波-逆投影重建                  
     10. 3. 1  等角間隔射線組成的扇束                  
     10. 3. 2  等間距直線排列探測器                  
     10. 4  代數(shù)重建技術                  
     10. 5  二維輪廓重建三維形體                  
     10. 5. 1  簡單輪廓線及其三維形體重建                  
     10. 5. 2  復雜輪廓線的三維輪廓重建                  
     10. 5. 3  多輪廓線之間的三維形體重構                  
     10. 6  條紋調(diào)制三維信息的恢復                  
     10. 6. 1  與物體表面形狀相關的相位信息的獲取                  
     10. 6. 2  空間位相分布與物體表面深度像的映射關系                  
     習題10                  
 第U章  小波分析與應用                  
     11. 1  加窗傅里葉變換                  
     11. 2  蓋伯變換                  
     11. 3  小波變換                  
     11. 3. 1  一維連續(xù)小波變換                  
     11. 3. 2  離散小波變換                  
     11. 3. 3  二維小波變換                  
     11. 4  小波函數(shù)                  
     11. 5  圖像的小波分解和重構                  
     11. 6  小波變換快速算法                  
     11. 7  基于小波變換的圖像壓縮編碼                  
     11. 7. 1  擴展零樹編碼                  
     11. 7. 2  零樹與游程相結合的編碼方法                  
     11. 7. 3  基于小波變換的多項式近似分形圖像編碼                  
     11. 7. 4  多小波變換與圖像編碼                  
     11. 8  基于小波變換的紋理分類                  
     11. 9  基于小波變換的邊緣提取空間目標跟蹤技術                  
     11. 10  基于小波變換的位移測量                  
     習題11                  
 第12章  光電圖像的相關識別                  
     12. 1  光學匹配濾波相關器                  
     12. 1. 1  光學匹配濾波器原理                  
     12. 1. 2  光學匹配濾波相關器的實現(xiàn)                  
     12. 2  光學聯(lián)合變換相關器                  
     12. 2. 1  光學聯(lián)合變換相關器原理                  
     12. 2. 2  光電聯(lián)合變換相關器的實現(xiàn)                  
     12. 2. 3  光電單臂聯(lián)合變換相關器                  
     12. 2. 4  光電畸變不變性識別                  
     12. 3  光電圖像相關識別的應用                  
     12. 3. 1  車輛牌照的識別                  
     12. 3. 2  以紋理為基礎進行虹膜識別                  
     習題12                  
   第13章  遙感圖像處理                  
     13. 1  遙感圖像的復原                  
     13. 1. 1  遙感圖像的輻射度校正                  
     13. 1. 2  遙感圖像的幾何校正                  
     13. 2  遙感圖像的增強處理                  
     13. 2. 1  遙感圖像的色彩增強                  
     13. 2. 2  多圖的增強                  
     13. 3  遙感圖像的分類處理                  
     13. 3. 1  最大似然法分類                  
     13. 3. 2  無參量分類法                  
     13. 3. 3  非監(jiān)督分類法                  
     13. 4  多源遙感圖像的融合                  
     習題13                  
 第14章  視頻圖像處理                  
     14. 1  視頻基礎                  
     14. 1. 1  視頻標準                  
     14. 1. 2  視頻圖像獲取與數(shù)字化                  
     14. 1. 3  視頻圖像的特點與研究內(nèi)容                  
     14. 2  運動分析                  
     14. 2. 1  基于幀差的目標運動與軌跡探測                  
     14. 2. 2  基于塊的二維運動估算                  
     14. 2. 3  基于光流場的二維運動估算                  
     14. 2. 4  基于像素遞歸的二維運動估算                  
     14. 3  視頻濾波                  
     14. 3. 1  運動補償濾波                  
     14. 3. 2  噪聲濾波                  
     14. 3. 3  超分辨率重建                  
     習題14                      
 參考文獻