數(shù)字通信（第四版）

第1章 引言
1.1 數(shù)字通信系統(tǒng)的基本組成部分
1.2 通信信道及其特征
1.3 通信信道的數(shù)學(xué)模型
1.4 數(shù)字通信發(fā)展的回顧與展望
1.5 本書概貌
1.6 文獻(xiàn)與參考資料
第2章 概率論與隨機(jī)過程
2.1 概率
2.1.1 隨機(jī)變量、概率分布和概率密度
2.1.2 隨機(jī)變量的函數(shù)
2.1.3 隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)平均
2.1.4 某些有用的概率分布
2.1.5 尾部概率的上邊界
2.1.6 隨機(jī)變量之和與中心極限定理
2.2 隨機(jī)過程
2.2.1 統(tǒng)計(jì)平均
2.2.2 功率密度譜
2.2.3 線性時(shí)不變系統(tǒng)對(duì)隨機(jī)輸入信號(hào)的響應(yīng)
2.2.4 帶限隨機(jī)過程的抽樣定理
2.2.5 離散時(shí)間隨機(jī)信號(hào)與系統(tǒng)
2.2.6 循環(huán)平穩(wěn)過程
2.3 文獻(xiàn)與參考資料
習(xí)題
第3章 信源編碼
3.1 信源的數(shù)學(xué)模型
3.2 信息的對(duì)數(shù)量度
3.2.1 平均互信息和熵
3.2.2 連續(xù)隨機(jī)變量信息的度量
3.3 離散信源編碼
3.3.1 離散無記憶信源的編碼
3.3.2 平穩(wěn)離散信源
3.3.3 Lempel－Ziv算法
3.4 模擬信源的編碼——最優(yōu)量化
3.4.1 率失真函數(shù)
3.4.2 標(biāo)量量化
3.4.3 矢量量化
3.5 模擬信源的編碼技術(shù)
3.5.1 時(shí)間波形編碼
3.5.2 頻譜波形編碼
3.5.3 模型基信源編碼
3.6 文獻(xiàn)與參考資料
習(xí)題
第4章 通信信號(hào)與系統(tǒng)的表征
4.1 帶通信號(hào)與系統(tǒng)的表示法
4.1.1 帶通信號(hào)的表示法
4.1.2 線性帶通系統(tǒng)的表示法
4.1.3 帶通系統(tǒng)對(duì)帶通信號(hào)的響應(yīng)
4.1.4 帶通平穩(wěn)隨機(jī)過程的表示法
4.2 信號(hào)空間表示法
4.2.1 向量空間概念
4.2.2 信號(hào)空間概念
4.2.3 信號(hào)的正交展開
4.3 數(shù)字調(diào)制信號(hào)的表示法
4.3.1 無記憶調(diào)制
4.3.2 有記憶線性調(diào)制
4.3.3 有記憶非線性調(diào)制—CPFSK和CPM
4.4 數(shù)字調(diào)制信號(hào)的頻譜特性
4.4.1 線性調(diào)制信號(hào)的功率譜
4.4.2 CPFSK和CPM信號(hào)功率譜
4.4.3 有記憶調(diào)制信號(hào)功率譜
4.5 文獻(xiàn)與參考資料
習(xí)題
第5章 加性高斯白噪聲信道的最佳接收機(jī)
5.1 受加性高斯白噪聲惡化信號(hào)的最佳接收機(jī)
5.1.1 相關(guān)解調(diào)器
5.1.2 匹配濾波器解調(diào)器
5.1.3 最佳檢測器
5.1.4 最大似然序列檢測器
有記憶信號(hào)的逐個(gè)符號(hào)MAP檢測器
憶調(diào)制的最佳接收機(jī)性能
二進(jìn)制調(diào)制的錯(cuò)誤概率
5.2.2 M元正交信號(hào)的錯(cuò)誤概率
5.2.3 M元雙正交信號(hào)的錯(cuò)誤概率
5.2.4 單純信號(hào)的錯(cuò)誤概率
5.2.5 M元二進(jìn)制編碼信號(hào)的錯(cuò)誤概率
5.2.6 M元PAM的錯(cuò)誤概率
5.2.7 M元PSK的錯(cuò)誤概率
5.2.8 差分PSK（DPSK）及其性能
5.2.9 QAM錯(cuò)誤概率
5.2.10 數(shù)字調(diào)制方法的比較
5.3 CPM信號(hào)的最佳接收機(jī)
5.3.1 CPM的最佳解調(diào)和檢測
5.3.2 CPM信號(hào)的性能
5.3.3 CPM信號(hào)的逐個(gè)符號(hào)檢測
5.3.4 CPM信號(hào)的準(zhǔn)最佳解調(diào)和檢測
5.4 AWGN信道中隨機(jī)相位信號(hào)的最佳接收機(jī)
5.4.1 二進(jìn)制信號(hào)的最佳接收機(jī)
5.4.2 M元正交信號(hào)的最佳接收機(jī)
5.4.3 M元正交信號(hào)包絡(luò)檢測的錯(cuò)誤概率
5.4.4 相關(guān)二進(jìn)制信號(hào)包絡(luò)檢測的錯(cuò)誤概率
5.5 有線和無線通信系統(tǒng)性能分析
5.5.1 再生中繼器
5.5.2 無線通信系統(tǒng)中鏈路預(yù)算分析
5.6 文獻(xiàn)與參考資料
習(xí)題
第6章 載波和符號(hào)同步
6.1 信號(hào)參數(shù)估計(jì)
6.1.1 似然函數(shù)
6.1.2 信號(hào)解調(diào)中的載波恢復(fù)與符號(hào)同步
6.2 載波相位估計(jì)
6.2.1 最大似然載波相位估計(jì)
6.2.2 鎖相環(huán)
6.2.3 加性噪聲對(duì)相位估計(jì)的影響
6.2.4 面向判決環(huán)
6.2.5 非面向判決環(huán)
6.3 符號(hào)定時(shí)估計(jì)
6.3.1 最大似然定時(shí)估計(jì)
6.3.2 非面向判決定時(shí)估計(jì)
6.4 載波相位和符號(hào)定時(shí)的聯(lián)合估計(jì)
6.5 最大似然估計(jì)器的性能特征
6.6 文獻(xiàn)與參考資料
習(xí)題
第7章 信道容量和信道編碼
7.1 信道模型和信道容量
7.1.1 信道模型
7.1.2 信道容量
7.1.3 以正交信號(hào)獲取信道容量
7.1.4 信道可靠性函數(shù)
7.2 隨機(jī)選擇的碼
7.2.1 基于M元二進(jìn)制編碼信號(hào)的隨機(jī)編碼
7.2.2 基于M元多幅度信號(hào)的隨機(jī)編碼
7.2.3 RO*與AWGN信道容量的比較
7.3 基于截止速率的通信系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
7.4 文獻(xiàn)與參考資料
習(xí)題
第8章 分組碼和卷積信道碼
8.1 線性分組碼
8.1.1 生成矩陣和奇偶校驗(yàn)矩陣
8.1.2 一些特殊的線性分組碼
8.1.3 循環(huán)碼
8.1.4 線性分組碼的最佳軟判決譯碼
8.1.5 線性分組碼的硬判決譯碼
8.1.6 硬判決譯碼和軟判決譯碼性能的比較
8.1.7 線性分組碼最小距離的邊界
8.1.8 非二進(jìn)制分組碼和級(jí)聯(lián)分組碼
8.1.9 突發(fā)差錯(cuò)信道中編碼數(shù)據(jù)的交織
8.1.10 串行與并行級(jí)聯(lián)分組碼
8.2 卷積碼
8.2.1 卷積碼的轉(zhuǎn)移函數(shù)
8.2.2 卷積碼的最佳譯碼——維特比算法
8.2.3 軟判決譯碼的差錯(cuò)概率
8.2.4 硬判決譯碼的差錯(cuò)概率
8.2.5 二進(jìn)制卷積碼的距離特性
8.2.6 刪余卷積碼
8.2.7 卷積碼的其他譯碼算法
8.2.8 卷積碼實(shí)用中一些問題的考慮
8.2.9 非二進(jìn)制雙k碼和級(jí)聯(lián)碼
8.2.10 并行與串行的級(jí)聯(lián)卷積碼
8.3 帶限信道的編碼調(diào)制——網(wǎng)格編碼調(diào)制
8.4 文獻(xiàn)與參考資料
習(xí)題
第9章 帶限信道的信號(hào)設(shè)計(jì)
9.1 帶限信道的特征
9.2 帶限信道的信號(hào)設(shè)計(jì)
9.2.1 無符號(hào)間干擾的帶限信號(hào)的設(shè)計(jì)——奈奎斯特準(zhǔn)則
9.2.2 具有受控ISI的帶限信號(hào)設(shè)計(jì)——部分響應(yīng)信號(hào)
9.2.3 受控ISI的數(shù)據(jù)檢測
9.2.4 有失真信道的信號(hào)設(shè)計(jì)
9.3 PAM檢測的錯(cuò)誤概率
9.3.1 具有零ISI的PAM檢測的錯(cuò)誤概率
9.3.2 部分響應(yīng)信號(hào)檢測的錯(cuò)誤概率
9.4 譜成形調(diào)制碼
9.5 文獻(xiàn)與參考資料
習(xí)題
第10章 通過帶限線性濾波器信道的通信
10.1 有ISI和AWGN信道的最佳接收機(jī)
10.1.1 最佳最大似然接收機(jī)
10.1.2 具有ISI信道的離散時(shí)間模型
10.1.3 離散時(shí)間白噪聲濾波器模型的維特比算法
10.1.4 具有ISI信道的MLSE的性能
10.2 線性均衡
10.2.1 峰值失真準(zhǔn)則
10.2.2 均方誤差（MSE）準(zhǔn)則
10.2.3 MSE均衡器的性能特征
10.2.4 分?jǐn)?shù)間隔均衡器
10.2.5 基帶和帶通線性均衡器
10.3 判決反饋均衡器
10.3.1 系數(shù)最佳化
10.3.2 DFE的性能特征
10.3.3 預(yù)測判決反饋均衡器
10.3.4 發(fā)送端的均衡——Tomlinson－Hashima預(yù)編碼
10.4 降低復(fù)雜性的ML檢測器
10.5 迭代均衡和譯碼——Turbo均衡
10.6 文獻(xiàn)與參考資料
習(xí)題
第11章 自適應(yīng)均衡
11.1 自適應(yīng)線性均衡器
11.1.1 迫零算法
11.1.2 LMS算法
11.1.3 LMS算法的收斂特性
11.1.4 由有噪梯度估計(jì)值引起的過剩MSE
11.1.5 加速LMS算法的初始收斂速率
11.1.6 自適應(yīng)分?jǐn)?shù)間隔均衡器——抽頭泄漏算法
11.1.7 用于ML序列檢測的自適應(yīng)信道估計(jì)器
11.2 自適應(yīng)判決反饋均衡器
11.3 網(wǎng)格編碼信號(hào)的自適應(yīng)均衡
11.4 自適應(yīng)均衡的遞推最小二乘算法
11.4.1 遞推最小二乘（卡爾曼）算法
11.4.2 線性預(yù)測和格型濾波器
11.5 自恢復(fù)（盲）均衡
11.5.1 基于最大似然準(zhǔn)則的盲均衡
11.5.2 隨機(jī)梯度算法
11.5.3 基于二階和高階信號(hào)統(tǒng)計(jì)量的盲均衡算法
11.6 文獻(xiàn)與參考資料
習(xí)題
第12章 多信道和多載波系統(tǒng)
12.1 在AWGN信道中的多信道數(shù)字通信
12.1.1 二進(jìn)制信號(hào)
12.1.2 M元正交信號(hào)
12.2 多載波通信
12.2.1 非理想線性濾波器信道的容量
12.2.2 基于FFT的多載波系統(tǒng)
12.2.3 多載波系統(tǒng)的峰值平均比最小化
12.3 文獻(xiàn)與參考資料
習(xí)題
第13章 數(shù)字通信用擴(kuò)頻信號(hào)
13.1 擴(kuò)頻數(shù)字通信系統(tǒng)的模型
13.2 直接序列擴(kuò)頻信號(hào)
13.2.1 譯碼器的差錯(cuò)率性能
13.2.2 DS擴(kuò)頻信號(hào)的應(yīng)用
13.2.3 脈沖干擾對(duì)DS擴(kuò)頻系統(tǒng)的影響
13.2.4 DS擴(kuò)頻系統(tǒng)中窄帶干擾的刪除
13.2.5 PN序列的生成
13.3 跳頻擴(kuò)頻信號(hào)
13.3.1 AWGN信道中的FH擴(kuò)頻信號(hào)的性能
13.3.2 部分頻帶干擾下FH擴(kuò)頻信號(hào)的性能
13.3.3 基于FH擴(kuò)頻信號(hào)的CDMA系統(tǒng)
13.4 其他類型的擴(kuò)頻信號(hào)
13.5 擴(kuò)頻系統(tǒng)的同步
13.6 文獻(xiàn)與參考資料
習(xí)題
第14章 通過多徑衰落信道的數(shù)字通信
14.1 多徑衰落信道的特征
14.1.1 信道相關(guān)函數(shù)和功率譜
14.1.2 衰落信道的統(tǒng)計(jì)模型
14.2 信號(hào)特征對(duì)信道模型選擇的影響
14.3 頻率非選擇性慢衰落信道
14.4 多徑衰落信道的分集技術(shù)
14.4.1 二進(jìn)制信號(hào)
14.4.2 多相信號(hào)
14.4.3 M元正交信號(hào)
14.5 在頻率選擇性慢衰落信道中的數(shù)字信號(hào)傳輸
14.5.1 抽頭延時(shí)線信道模型
14.5.2 RAKE解調(diào)器
14.5.3 RAKE接收機(jī)的性能
14.5.4 符號(hào)間干擾信道的接收機(jī)結(jié)構(gòu)
14.6 用于衰落信道的編碼波形
14.6.1 線性二進(jìn)制分組碼軟判決譯碼的差錯(cuò)率
14.6.2 線性二進(jìn)制分組碼硬判決譯碼的差錯(cuò)率
14.6.3 用于瑞利衰落信道的卷積碼性能的上邊界
14.6.4 衰落信道中恒重碼和級(jí)聯(lián)碼的應(yīng)用
14.6.5 基于截止率的系統(tǒng)設(shè)計(jì)
14.6.6 編碼相位相干通信系統(tǒng)的性能——比特交織編碼調(diào)制
14.6.7 網(wǎng)格編碼調(diào)制
14.7 多天線系統(tǒng)
14.8 文獻(xiàn)與參考資料
習(xí)題
第15章 多用戶通信
15.1 多址技術(shù)
15.2 多址方式的容量
15.3 碼分多址
15.3.1 CDMA信號(hào)與信道模型
15.3.2 最佳接收機(jī)
15.3.3 次最佳檢測器
15.3.4 連續(xù)干擾抵消
15.3.5 檢測器的性能特征
15.4 隨機(jī)接入方式
15.4.1 ALOHA系統(tǒng)和協(xié)議
15.4.2 載波偵聽系統(tǒng)和協(xié)議
15.5 文獻(xiàn)與參考資料
習(xí)題
附錄A 列文森－杜賓算法
附錄B 多信道二進(jìn)制信號(hào)的差錯(cuò)率
附錄C M相信號(hào)自適應(yīng)接收的差錯(cuò)率
C.1 M相信號(hào)通信系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型
C.2 相位的特征函數(shù)的概率密度函數(shù)
C.3 瑞利慢衰落信道的差錯(cuò)率
C.4 時(shí)不變與賴斯衰落信道的差錯(cuò)率
附錄D 平方根分解
文獻(xiàn)與參考資料
中英文人名對(duì)照表
詞匯表