管理睿智：領(lǐng)導(dǎo)技巧

第1章 緒論
1. 1 虛擬儀器概述
1. 1. 1 虛擬儀器的基本概念
1. 1. 2 虛擬儀器的構(gòu)成及其分類(lèi)
1. 1. 3 虛擬儀器的設(shè)計(jì)方法
1. 2 虛擬儀器的發(fā)展及特點(diǎn)
1. 2. 1 儀器的發(fā)展過(guò)程
1. 2. 2 虛擬儀器的發(fā)展方向
1. 2. 3 虛擬儀器的特點(diǎn)
第2章 圖形化編程語(yǔ)言L(fǎng)abVlEW
2. 1 LabVIEW簡(jiǎn)介
2. 1. 1 LabVIeW軟件的特點(diǎn)
2. 1. 2 LabVIEW軟件的安裝
2. 1. 3 LabVIEW的主菜單
2. 1. 4 LabVIEW的基本開(kāi)發(fā)環(huán)境
2. 2 LabVIEW模板簡(jiǎn)介
2. 2. 1 工具模板
2. 2. 2 控件模板
2. 2. 3 功能模板
2. 3 虛擬儀器設(shè)計(jì)示例--虛擬溫度顯示儀
2. 3. 1 虛擬溫度顯示儀功能
2. 3. 2 實(shí)現(xiàn)原理
2. 3. 3 設(shè)計(jì)步驟
2. 4 虛擬儀器設(shè)計(jì)步驟
第3章 I/O接口設(shè)備的軟件驅(qū)動(dòng)
3. 1 數(shù)據(jù)采集卡
3. 1. 1 數(shù)據(jù)采集卡的組成
3. 1. 2 數(shù)據(jù)采集卡的安裝
3. 1. 3 數(shù)據(jù)采集卡參數(shù)設(shè)置
3. 1. 4 I／O接口設(shè)備PCI-MIo-16E-4數(shù)據(jù)采集卡
3. 1. 5 PCI-MIO-16E-4數(shù)據(jù)采集卡的安裝測(cè)試與參數(shù)設(shè)置
3. 1. 6 DataAcquisition子模板
3. 1. 7 設(shè)計(jì)示例[1]--連續(xù)信號(hào)采集與顯示儀
3. 1. 8 設(shè)計(jì)示例[2]--連續(xù)信號(hào)輸出儀
3. 2 PXI總線(xiàn)簡(jiǎn)述
3. 2. 1 PXI規(guī)范及其體系結(jié)構(gòu)
3. 2. 2 PXI總線(xiàn)與PCI總線(xiàn)的性能比較
3. 2. 3 I/O接口設(shè)備PXI-6040E數(shù)據(jù)采集卡簡(jiǎn)介
3. 2. 4 PXI-6040E數(shù)據(jù)采集卡安裝檢驗(yàn)與參數(shù)設(shè)置
3. 2. 5 設(shè)計(jì)示例--基于PXI-6040E數(shù)據(jù)采集卡的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)
3. 3 GPIB總線(xiàn)
3. 3. 1 GPIB總線(xiàn)接口系統(tǒng)的特點(diǎn)
3. 3. 2 GPIB總線(xiàn)結(jié)構(gòu)
3. 3. 3 GPIB總線(xiàn)虛擬儀器測(cè)試系統(tǒng)yO接口設(shè)備的組成
3. 3. 4 GPIB子模板
3. 3. 5 GPIB總線(xiàn)系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)
3. 3. 6 設(shè)計(jì)示例---Keithley2000GPIB虛擬萬(wàn)用表測(cè)試儀
3. 4 VXI總線(xiàn)簡(jiǎn)述
3. 4. 1 VXI總線(xiàn)接口系統(tǒng)的特點(diǎn)
3. 4. 2 VXI總線(xiàn)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和控制器結(jié)構(gòu)
3. 4. 3 VXI總線(xiàn)虛擬儀器測(cè)試系統(tǒng)I／o接口設(shè)備的組成
3. 4. 4 VXI子模板簡(jiǎn)介
3. 4. 5 VXI總線(xiàn)系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)
3. 4. 6 設(shè)計(jì)示例--基于VXI總線(xiàn)儀器模塊的采集系統(tǒng)
3. 5 串口 RS-232／485 簡(jiǎn)述
3. 5. 1 Serial子模板簡(jiǎn)介
3. 5. 2 Serial總線(xiàn)虛擬儀器測(cè)試系統(tǒng)yO接口設(shè)備的組成
3. 5. 3 Sellal總線(xiàn)系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)
3. 5. 4 設(shè)計(jì)示例--串口通信測(cè)試儀
3. 6 VISA簡(jiǎn)述
3. 6. 1 VISA的由來(lái)
3. 6. 2 虛擬儀器軟件體系結(jié)構(gòu)的組成
3. 6. 3 VISA的特點(diǎn)
3. 6. 4 VISA的基本內(nèi)部結(jié)構(gòu)
3. 6. 5 VISA子模板簡(jiǎn)介
3. 6. 6 設(shè)計(jì)示例--用VISA子模板實(shí)現(xiàn)對(duì)GPIB萬(wàn)用表的讀寫(xiě)操作
第4章 LabVIEW與其他語(yǔ)言的接口方法
4. 1 LabVIEW與MATLAB的混合編程
4. 1. 1 MATLAB環(huán)境介紹
4. 1. 2 向量與矩陣的生成與運(yùn)算
4. 1. 3 MATLAB的繪圖功能
4. 1. 4 在MATLAB環(huán)境下編譯自己的功能函數(shù)
4. 1. 5 LabVIEW與MATLAB的接口
4. 4. 2 LabVIEW與C語(yǔ)言接口技術(shù)
4. 2. 1 CIN圖標(biāo)的調(diào)用及參數(shù)設(shè)置
4. 2. 2 CIN的設(shè)計(jì)步驟
4. 2. 3 設(shè)計(jì)舉例--用CIN圖標(biāo)實(shí)現(xiàn)對(duì)HY-1232數(shù)據(jù)采集卡的驅(qū)動(dòng)
第5章 基于一般信號(hào)分析處理技術(shù)的虛擬儀器設(shè)計(jì)
5. 1 Signal Processing子模板簡(jiǎn)介
5. 2 Signal Generation子模板
5. 2. 1 Signal Generation子模板簡(jiǎn)介
5. 2. 2 正弦波形發(fā)生器簡(jiǎn)介
5. 3 Time Domain子模板
5. 3. 1 Time Domain子模板簡(jiǎn)介
5. 3. 2 AutoCorrelation. vi圖標(biāo)的調(diào)用
5. 4 FrequencyDomain子模板
5. 4. 1 FrequecyDomain子模板簡(jiǎn)介
5. 4. 2 Real FFT.vi圖標(biāo)的調(diào)用
5. 5 Window. vi子模板與Filters子模板
5. 5. 1 Window. vi子模板簡(jiǎn)介
5. 5. 2 Filter子模板簡(jiǎn)介
5. 5. 3 巴特沃斯低通濾波器使用說(shuō)明
5. 6 Mathematics子模板
5. 6. 1 Mathematics子模板簡(jiǎn)介
5. 6. 2 Probability and Statistics子模板
5. 7 設(shè)計(jì)舉例
5. 7. 1 設(shè)計(jì)舉例[1]--虛擬正弦波仿真信號(hào)發(fā)生器
5. 7. 2 設(shè)計(jì)舉例[2]--虛擬正弦波信號(hào)頻譜分析儀
5. 7. 3 設(shè)計(jì)舉例[3]--虛擬調(diào)制解調(diào)器
5. 7. 4 設(shè)計(jì)舉例[4]--虛擬相關(guān)法測(cè)量相位差仿真儀
5. 7. 5 設(shè)計(jì)舉例[5]--基于譜分析技術(shù)的虛擬相位差計(jì)
5. 7. 6 設(shè)計(jì)舉例[6]--基于數(shù)字濾波技術(shù)的虛擬頻率補(bǔ)償儀設(shè)計(jì)
第6章 基于相關(guān)偽隨機(jī)技術(shù)的虛擬儀器設(shè)計(jì)
6. 1 相關(guān)辨識(shí)的基礎(chǔ)知識(shí)
6. 1. 1 系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的主要描述形式
6. 1. 2 系統(tǒng)輸入輸出關(guān)系的卷積表述形式
6. 1. 3 由系統(tǒng)的沖激響應(yīng)函數(shù)求系統(tǒng)的頻率特性
6. 1. 4 相關(guān)辨識(shí)法的優(yōu)點(diǎn)
6. 2 偽隨機(jī)信號(hào)
6. 2. 1 偽隨機(jī)信號(hào)的性質(zhì)
6. 2. 2 M序列偽隨機(jī)信號(hào)的產(chǎn)生
6. 3 偽隨機(jī)相關(guān)辨識(shí)仿真儀設(shè)計(jì)舉例
6. 3. 1 設(shè)計(jì)舉例[1]--一階系統(tǒng)辯識(shí)仿真儀
6. 3. 2 設(shè)計(jì)舉例[2]--二階系統(tǒng)辨識(shí)仿真儀
6. 4 設(shè)計(jì)舉例[3]--系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)實(shí)測(cè)儀
6. 4. 1 功能描述
6. 4. 2 設(shè)計(jì)原理
6. 4. 3 設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)
6. 4. 4 系統(tǒng)參數(shù)辯識(shí)儀的性能檢驗(yàn)
第7章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的虛擬儀器設(shè)計(jì)
7. 1 概述
7. 2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)
7. 2. 1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
7. 2. 2 神經(jīng)元模型
7. 2. 3 神經(jīng)元作用函數(shù)
7. 2. 4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
7. 2. 5 徑向基 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
7. 3 MATLAB工具箱中的BP與RBF函數(shù)
7. 3. 1 BP與RBF網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建函數(shù)
7. 3. 2 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練函數(shù)
7. 3. 3 網(wǎng)絡(luò)初始化函數(shù)
7. 3. 4 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)函數(shù)
7. 3. 5 網(wǎng)絡(luò)仿真函數(shù)
7. 4 設(shè)計(jì)舉例[1]--虛擬壓力傳感器溫度補(bǔ)償儀
7. 4. 1 功能描述
7. 4. 2 工作原理
7. 4. 3 設(shè)計(jì)步驟
7. 5 設(shè)計(jì)舉例[2]--虛擬三組分氣體成分分析儀的設(shè)計(jì)
7. 5. 1 功能描述
7. 5. 2 工作原理
7. 5. 3 設(shè)計(jì)步驟
7. 5. 4 設(shè)計(jì)小結(jié)
第8章 小波分析
8. 1 小波分析基礎(chǔ)
8. 1. 1 小波分析與短時(shí)傅里葉變換
8. 1. 2 離散小波與小波對(duì)偶
8. 1. 3 小波級(jí)數(shù)
8. 1. 4 多分辨分析初步
8. 1. 5 正交小波. 尺度函數(shù) X 和小波系數(shù)CN, n的求取
8. 2 MATLAB工具箱中小波分析函數(shù)
8. 3 設(shè)計(jì)舉例[1]--虛擬小波消噪儀
8. 3. 1 小波消噪原理
8. 3. 2 虛擬小波消噪儀設(shè)計(jì)
8. 4 設(shè)計(jì)舉例[2]--虛擬小波信號(hào)提取儀
8. 4. 1 小波信號(hào)提取原理
8. 4. 2 虛擬小波信號(hào)提取儀設(shè)計(jì)
第9章 基于混沌技術(shù)的虛擬儀器設(shè)計(jì)
9. 1 概述
9. 2 混沌技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)簡(jiǎn)介
9. 2. 1 基于Logist迭代方程產(chǎn)生白噪聲的原理
9. 2. 2 基于微分方程的混沌發(fā)生器的工作原理
9. 2. 3 基于差分方程混沌信號(hào)的產(chǎn)生原理
9. 3 設(shè)計(jì)舉例--虛擬混沌和噪聲發(fā)生器的設(shè)計(jì)
9. 3. 1 設(shè)計(jì)舉例[1]--虛擬Duffing方程混油發(fā)生器的設(shè)計(jì)
9. 3. 2 設(shè)計(jì)舉例[2]--基于微分方程的虛擬混沌發(fā)生器的設(shè)計(jì)
9. 3. 3 設(shè)計(jì)舉例[3]--基于差分方程的虛擬混沌發(fā)生器的設(shè)計(jì)
9. 3. 4 設(shè)計(jì)舉例[4]--基于MATLAB7白噪聲庫(kù)函數(shù)的虛擬白噪聲發(fā)生器的設(shè)計(jì)
9. 4 設(shè)計(jì)舉例--基于相關(guān)平面的虛擬混沌和白噪聲辨識(shí)儀的設(shè)計(jì)
9. 5 設(shè)計(jì)舉例--基于Logist方程的虛擬白噪聲發(fā)生器
9. 5. 1 設(shè)計(jì)舉例[1]--基于Logist方程的虛擬白噪聲仿真儀
9. 5. 2 設(shè)計(jì)舉例[2]--基于Logist方程的虛擬簡(jiǎn)易白噪聲發(fā)生器
9. 5. 3 設(shè)計(jì)舉例[3]--Logist混沌噪聲發(fā)生器及其性能評(píng)估儀
第10章 基于模糊理論的虛擬儀器設(shè)計(jì)
10. 1 模糊集合理論概述
10. 1. 1 模糊集合的定義及其表示方法
10. 1. 2 隸屬函數(shù)的確定方法及常用形式
10. 1. 3 模糊集合的基本運(yùn)算
10. 1. 4 模糊關(guān)系的定義及合成
10. 1. 5 語(yǔ)言變量與模糊推理
10. 2 模糊傳感器系統(tǒng)
10. 2. 1 測(cè)量結(jié)果符號(hào)化表示的概念
10. 2. 2 模糊傳感器的基本概念和功能
10. 2. 3 模糊傳感器的結(jié)構(gòu)
10. 2. 4 模糊傳感器語(yǔ)言描述的產(chǎn)生方法
10. 2. 5 模糊傳感器對(duì)測(cè)量環(huán)境的適應(yīng)性
10. 2. 6 模糊傳感器隸屬函數(shù)的訓(xùn)練算法
10. 3 應(yīng)用設(shè)計(jì)示例[1]--虛擬模糊熱點(diǎn)溫度分析儀設(shè)計(jì)
10. 3. 1 功能描述
10. 3. 2 工作原理
10. 3. 3 設(shè)計(jì)步驟
10. 4 應(yīng)用設(shè)計(jì)示例[2]--高級(jí)虛擬模糊熱點(diǎn)溫度分析儀
10. 4. 1 功能描述
10. 4. 2 實(shí)現(xiàn)原理
10. 4. 3 設(shè)計(jì)步驟
10. 5 小結(jié)
第11章 網(wǎng)絡(luò)化虛擬智能傳感器系統(tǒng)
11. 1 概述
11. 2 網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)與協(xié)議
11. 2. 1 網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)
11. 2. 2 協(xié)議簡(jiǎn)介
11. 2. 3 DataSocket技術(shù)
11. 3 組建智能測(cè)控網(wǎng)絡(luò)的兩種模式
11. 4 在LabVIEW開(kāi)發(fā)環(huán)境下遠(yuǎn)程測(cè)控功能的實(shí)現(xiàn)與設(shè)計(jì)舉例
11. 4. 1 基于C／S模式的遠(yuǎn)程開(kāi)關(guān)控制器的設(shè)計(jì)
11. 4. 2 基于DataSocket技術(shù)的遠(yuǎn)程開(kāi)關(guān)控制器的設(shè)計(jì)
11. 4. 3 開(kāi)發(fā)基于B／S模式的遠(yuǎn)程虛擬儀器實(shí)驗(yàn)室
參考文獻(xiàn)