先進(jìn)控制技術(shù)及應(yīng)用

第1章 工業(yè)過程先進(jìn)控制技術(shù)概述
　1.1 工業(yè)過程控制技術(shù)發(fā)展歷程
　1.2 工業(yè)過程控制理論及應(yīng)用
　1.3 工業(yè)生產(chǎn)過程的先進(jìn)控制
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第2章 過程模型的建立
　2.1 模型重要性
　2.2 過程建模一般原理
　2.3 典型工業(yè)過程建模
　2.4 階躍響應(yīng)經(jīng)驗(yàn)建模
　參考文獻(xiàn)
第3章 軟測(cè)量技術(shù)及其應(yīng)用
　3.1 引言
　3.2 軟測(cè)量建模方法
　3.3 軟測(cè)量器的工程化設(shè)計(jì)及實(shí)施
　3.4 軟測(cè)量模型的自校正及維護(hù)
　3.5 軟測(cè)量技術(shù)工業(yè)應(yīng)用示例
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第4章 內(nèi)?？刂?br />　4.1 引言
　4.2 內(nèi)模控制基本原理
　4.3 內(nèi)?？刂破髟O(shè)計(jì)－－連續(xù)過程
　4.4 內(nèi)?？刂破髟O(shè)計(jì)－－離散過程
　4.5 多輸入多輸出（MIMO）過程內(nèi)?？刂?br />　4.6 簡(jiǎn)化模型預(yù)測(cè)控制（SMPC）
　4.7 內(nèi)?？刂频墓I(yè)應(yīng)用
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第5章 模型預(yù)測(cè)控制
　5.1 引言
　5.2 模型預(yù)測(cè)控制基本原理
　5.3 預(yù)測(cè)控制基本算法
　5.4 大時(shí)滯過程的預(yù)測(cè)控制及其應(yīng)用
　5.5 多變量協(xié)調(diào)預(yù)測(cè)控制及應(yīng)用
　參考文獻(xiàn)
第6章 預(yù)測(cè)函數(shù)控制
　6.1 引言
　6.2 預(yù)測(cè)函數(shù)控制基本原理
　6.3 典型工業(yè)過程的預(yù)測(cè)函數(shù)控制
　6.4 預(yù)測(cè)函數(shù)控制的穩(wěn)定性與魯棒性
　6.5 化學(xué)反應(yīng)過程的預(yù)測(cè)函數(shù)控制
　6.6 工業(yè)精餾塔重沸爐的預(yù)測(cè)函數(shù)控制
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第7章 模糊控制
　7.1 引言
　7.2 模糊控制的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
　7.3 模糊控制的基本原理與設(shè)計(jì)
　7.4 模糊PID控制器
　7.5 模糊控制的新進(jìn)展
　7.6 模糊控制的工業(yè)應(yīng)用
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第8章 神經(jīng)控制
　8.1 引言
　8.2 基于模型的神經(jīng)控制
　8.3 其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)
　8.4 一個(gè)例子－－汽油調(diào)和過程的神經(jīng)內(nèi)模優(yōu)化控制
　8.5 神經(jīng)非模型控制
　8.6 神經(jīng)控制技術(shù)的應(yīng)用及存在的問題
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第9章 專家控制
　9.1 引言
　9.2 專家控制系統(tǒng)的概念和特征
　9.3 專家控制系統(tǒng)的分類
　9.4 專家控制系統(tǒng)的基本思想和結(jié)構(gòu)
　9.5 專家控制系統(tǒng)在過程控制領(lǐng)域中的應(yīng)用
　9.6 專家控制實(shí)用化問題
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第10章 過程數(shù)據(jù)校正技術(shù)
　10.1 引言
　10.2 過程數(shù)據(jù)校正技術(shù)原理
　10.3 過程數(shù)據(jù)校正技術(shù)的工程應(yīng)用
　參考文獻(xiàn)
第11章 計(jì)算機(jī)集成控制技術(shù)
　11.1 計(jì)算機(jī)集成控制目的和意義
　11.2 信息源與信息集成系統(tǒng)
　11.3 流程工業(yè)的運(yùn)作與信息結(jié)構(gòu)
　11.4 綜合集成優(yōu)化控制
　11.5 計(jì)劃與調(diào)度優(yōu)化
　參考文獻(xiàn)