MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用設(shè)計(jì)

第一章  概論                  
     1. 1  MATLAB軟件包的特征                  
     1. 1. 1  MATLAB語(yǔ)言(軟件包)的發(fā)展過(guò)程                  
     1. 1. 2  MATLAB的功能                  
     1. 1. 3  MATLAB的工具箱                  
     1. 2  MATLAB的系統(tǒng)需求和安裝                  
     1. 2. 1  MATLAB的系統(tǒng)需求                  
     1. 2. 2  MATLAB的安裝                  
     1. 3  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展和應(yīng)用                  
     1. 3. 1  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的歷史回顧                  
     1. 3. 2  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用                  
     1. 3. 3  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方法                  
     1. 4  面向MATLAB工具箱的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)概述                  
     1. 4. 1  MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱                  
     1. 4. 2  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的選取                  
     1. 4. 3  運(yùn)用工具箱設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)的原則和過(guò)程                  
     1. 5  本書(shū)的基本結(jié)構(gòu)和內(nèi)容概要                  
   第二章  MATLAB數(shù)值計(jì)算功能                  
     2. 1  矩陣與數(shù)組運(yùn)算                  
     2. 1. 1  矩陣的建立                  
     2. 1. 2  矩陣和數(shù)組運(yùn)算指令對(duì)照匯總                  
     2. 2  矩陣與數(shù)組函數(shù)                  
     2. 2. 1  基本數(shù)組函數(shù)                  
     2. 2. 2  基本矩陣函數(shù)                  
     2. 2. 3  幾個(gè)易混淆的兩種函數(shù)運(yùn)算                  
     2. 3  關(guān)系運(yùn)算和邏輯運(yùn)算                  
     2. 3. 1  關(guān)系運(yùn)算                  
     2. 3. 2  邏輯運(yùn)算                  
     2. 4  矩陣的分解                  
     2. 4. 1  三角分解                  
     2. 4. 2  正交分解                  
     2. 4. 3  特征值分解                  
     2. 4. 4  奇異值分解                  
     2. 5  多項(xiàng)式                  
     2. 5. 1  多項(xiàng)式的表達(dá)和創(chuàng)建                  
     2. 5. 2  多項(xiàng)式的運(yùn)算                  
     2. 6  數(shù)據(jù)分析                  
     2. 6. 1  基本統(tǒng)計(jì)函數(shù)指令                  
     2. 6. 2  協(xié)方差陣和相關(guān)陣                  
     2. 6. 3  有限差分和導(dǎo)數(shù)                  
     2. 6. 4  數(shù)據(jù)濾波                  
     2. 7  數(shù)值分析                  
     2. 7. 1  數(shù)值積分                  
     2. 7. 2  微分方程的數(shù)值解                  
   第三章  MATLAB符號(hào)處理                  
     3. 1  字符串                  
     3. 1. 1  字符數(shù)組                  
     3. 1. 2  字符的ASCII碼轉(zhuǎn)換                  
     3. 1. 3  創(chuàng)建二維的字符數(shù)組                  
     3. 1. 4  字符串中的單元數(shù)組                  
     3. 1. 5  字符數(shù)組與單元數(shù)組問(wèn)的轉(zhuǎn)換                  
     3. 1. 6  字符串比較                  
     3. 1. 7  判斷字符串是否相等                  
     3. 1. 8  通過(guò)字符的運(yùn)算來(lái)比較字符                  
     3. 1. 9  字符串中字符的分類                  
     3. 1. 10  查找與替換                  
     3. 1. 11  字符串和數(shù)值的相互轉(zhuǎn)換                  
     3. 2  符號(hào)矩陣的運(yùn)算                  
     3. 2. 1  符號(hào)矩陣的創(chuàng)建                  
     3. 2. 2  符號(hào)矩陣的加. 減. 乘和除運(yùn)算                  
     3. 2. 3  符號(hào)矩陣的逆和除運(yùn)算                  
     3. 2. 4  符號(hào)矩陣的冪運(yùn)算                  
     3. 2. 5  符號(hào)矩陣的綜合運(yùn)算指令                  
     3. 2. 6  符號(hào)變量替換                  
     3. 2. 7  符號(hào)矩陣的分解                  
     3. 2. 8  符號(hào)微積分                  
     3. 2. 9  符號(hào)代數(shù)方程的求解                  
     3. 2. 10  符號(hào)微分方程的求解                  
   第四章  繪圖                  
     4. 1  二維繪圖                  
     4. 1. 1  plot                  
     4. 1. 2  figure和subplot                  
     4. 1. 3  繪圖指令的開(kāi)關(guān)控制                  
     4. 1. 4  標(biāo)題與坐標(biāo)軸的操作                  
     4. 2  三維繪圖                  
     4. 2. 1  mesh                  
     4. 2. 2  3D圖形的顏色. 光線來(lái)源及圖上標(biāo)點(diǎn)的設(shè)定                  
     4. 2. 3  透視與視角的設(shè)置                  
     4. 3  圖形句柄                  
     4. 3. 1  圖形對(duì)象                  
     4. 3. 2  圖形對(duì)象的句柄                  
     4. 3. 3  對(duì)象創(chuàng)建函數(shù)                  
     4. 3. 4  對(duì)象品性及其設(shè)置和查詢                  
     4. 3. 5  實(shí)時(shí)動(dòng)畫(huà)的制作                  
   第五章  MATLAB的程序設(shè)計(jì)                  
     5. 1  MATLAB程序設(shè)計(jì)入門(mén)                  
     5. 1. 1  編緝程序和m文件的形式                  
     5. 1. 2  MATLAB的命令文件                  
     5. 1. 3  MATLAB的函數(shù)文件                  
     5. 2  參數(shù)與變量                  
     5. 2. 1  參數(shù)                  
     5. 2. 2  局部變量與全局變量                  
     5. 3  數(shù)據(jù)類型                  
     5. 4  程序結(jié)構(gòu)                  
     5. 4. 1  順序結(jié)構(gòu)                  
     5. 4. 2  循環(huán)結(jié)構(gòu)                  
     5. 4. 3  分支結(jié)構(gòu)                  
     5. 5  程序流控制語(yǔ)句                  
     5. 5. 1  echo指令                  
     5. 5. 2  input,   yesinput指令                  
     5. 5. 3  pause指令                  
     5. 5. 4  keyboard指令                  
     5. 5. 5  break指令                  
     5. 6  函數(shù)調(diào)用及變量傳遞                  
     5. 6. 1  函數(shù)調(diào)用                  
     5. 6. 2  參數(shù)傳遞                  
     5. 7  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用設(shè)計(jì)舉例                  
     5. 7. 1  帶有偏差單元的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)                  
     5. 7. 2  具有快速學(xué)習(xí)算法的補(bǔ)償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)                  
   第六章  感知器                  
     6. 1  感知器的原理                  
     6. 1. 1  感知器神經(jīng)元模型                  
     6. 1. 2  感知器神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)                  
     6. 1. 3  感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始化                  
     6. 1. 4  感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則                  
     6. 1. 5  感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練                  
     6. 1. 6  感知器的局限性                  
     6. 1. 7多層感知器                  
     6. 2. 有關(guān)感知器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具函數(shù)                  
     6. 2. 1  MATLAB中有關(guān)感知器的工具函數(shù)                  
     6. 2. 2  工具函數(shù)詳解                  
     6. 3  感知器網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)實(shí)例                  
     6. 3. 1  簡(jiǎn)單的分類問(wèn)題                  
     6. 3. 2  多個(gè)感知器神經(jīng)元的分類問(wèn)題                  
     6. 3. 3  輸入奇異樣本對(duì)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的影響                  
     6. 3. 4  標(biāo)準(zhǔn)化感知器學(xué)習(xí)規(guī)則                  
     6. 3. 5  線性不可分的輸入向量                  
   第七章  線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)                  
     7. 1  線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理                  
     7. 1. 1  線性神經(jīng)元模型                  
     7. 1. 2  線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型                  
     7. 1. 3  線性網(wǎng)絡(luò)的初始化                  
     7. 1. 4  線性網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則                  
     7. 1. 5  線性網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練                  
     7. 2  有關(guān)線性網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具函數(shù)                  
     7. 2. 1  MATLAB中有關(guān)線性網(wǎng)絡(luò)的工具函數(shù)                  
     7. 2. 2  工具函數(shù)詳解                  
     7. 3  線性網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)及應(yīng)用舉例                  
     7. 3. 1  線性網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)實(shí)例                  
     7. 3. 2  線性網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用實(shí)例                  
   第八章  BP網(wǎng)絡(luò)                  
     8. 1  BP網(wǎng)絡(luò)                  
     8. 1. 1  BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)                  
     8. 1. 2  BP網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)公式推導(dǎo)                  
     8. 2  MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱中的BP網(wǎng)絡(luò)                  
     8. 2. 1  BP網(wǎng)絡(luò)中的神經(jīng)元模型                  
     8. 2. 2  BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)                  
     8. 2. 3  MATLAB中有關(guān)BP網(wǎng)絡(luò)的重要函數(shù)                  
     8. 3  BP網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用設(shè)計(jì)                  
     8. 3. 1  BP網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過(guò)程                  
     8. 3. 2  BP網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)分析                  
     8. 4  BP算法的改進(jìn)及其設(shè)計(jì)實(shí)例                  
   第九章  徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)                  
     9. 1  引言                  
     9. 2  徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)                  
     9. 3  徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工具箱函數(shù)                  
     9. 3. 1  網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)函數(shù)                  
     9. 3. 2  權(quán)函數(shù)                  
     9. 3. 3  網(wǎng)絡(luò)輸入畫(huà)數(shù)                  
     9. 3. 4  radbas(徑向基)傳遞函數(shù)                  
     9. 3. 5  mse均方誤差性能函數(shù)                  
     9. 3. 6  變換函數(shù)                  
     9. 4  徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用                  
     9. 4. 1  徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)及在函數(shù)逼近上的應(yīng)用                  
     9. 4. 2  徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)與模糊理論的結(jié)合及應(yīng)用                  
   第十章  自組織競(jìng)爭(zhēng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)                  
     10. 1  兩種聯(lián)想學(xué)習(xí)規(guī)則                  
     10. 1. 1  Instar學(xué)習(xí)規(guī)則                  
     10. 1. 2  Outstar學(xué)習(xí)規(guī)則                  
     10. 2  基本競(jìng)爭(zhēng)型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)                  
     10. 3  自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)                  
     10. 3. 1  自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)                  
     10. 3. 2  自組織映射網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)及工作規(guī)則                  
     10. 4  自組織競(jìng)爭(zhēng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)                  
     10. 5  網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)實(shí)例                  
     10. 5. 1  競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)實(shí)例                  
     10. 5. 2  一維空間自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)實(shí)例                  
   第十一章  回歸網(wǎng)絡(luò)                  
     11. 1  引言                  
     11. 2  回歸網(wǎng)絡(luò)                  
     11. 2. 1  Hopfield網(wǎng)絡(luò)                  
     11. 2. 2  Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)                  
     11. 3  回歸網(wǎng)絡(luò)的工具箱函數(shù)                  
     11. 3. 1  Hopfield網(wǎng)絡(luò)的工具箱函數(shù)                  
     11. 3. 2  E1man網(wǎng)絡(luò)的工具箱函數(shù)                  
     11. 4  應(yīng)用舉例                  
   附錄A  MATLAB(5. 1版)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)                  
   附錄B  MATLAB(5. 3版)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)