SQL Server 2000數據倉庫應用與開發(fā)

第1章 安裝和啟動 
1.1 SQL Server 2000的新特性及數據倉庫功能 
1.1.1 SQL Server 2000的新特性 
1.1.2 SQL Server 2000不同版本比較 
1.1.3 SQL Server 2000的數據倉庫功能簡介 
1.2 SQL Server 2000的系統(tǒng)需求 
1.3 安裝SQL Server 2000 
1.4 安裝SQL Server 2000 Analysis Service 
1.5 打開Analysis Manager窗口 
1.6 關閉Analysis Manager窗口 
第2章 數據分析實例 
2.1 進入多維數據集瀏覽界面與多維數據集瀏覽界面介紹 
2.1.1 進入多維數據集瀏覽界面 
2.1.2 多維數據集瀏覽界面介紹 
2.2 瀏覽多維數據集 
2.3 替換和添加維度 
第3章 連接數據源 
3.1 創(chuàng)建數據庫
3.2 導入數據 
3.3 FoodMart的數據結構 
3.4 創(chuàng)建數據分析數據庫 
3.5 連接數據源 
第4章 創(chuàng)建多維數據集 
4.1 創(chuàng)建維度 
4.1.1 創(chuàng)建顧客維度 
4.1.2 創(chuàng)建產品維度 
4.1.3 創(chuàng)建時間維度 
4.2 創(chuàng)建多維數據集 
4.3 處理多維數據集 
4.3.1 關閉多維數據集編輯窗口時進行處理 
4.3.2 通過“Analysis Manager”窗口進行處理 
4.4 瀏覽數據 
第5章 數據倉庫結構 
5.1 數據倉庫數據庫 
5.2 事實數據表 
5.3 維度表 
5.4 維度 
5.5 維度創(chuàng)建方式 
5.6 維度類型 
5.6.1 按使用方式分類 
5.6.2 按創(chuàng)建方式分類 
5.7 維度存儲模型 
5.8 度量值 
5.9 多維數據集 
5.10 多維數據集的架構 
5.11 多維數據集分區(qū) 
5.12 多維數據集存儲模式 
5.13 多維數據集數據模型 
5.14 數據倉庫總體結構 
5.15 數據倉庫與客戶查詢關系 
第6章 維度的編輯與處理 
6.1 編輯維度 
6.1.1 啟動維度編輯器 
6.1.2 修改維度屬性 
6.1.3 保存修改 
6.1.4 修改成員鍵列和成員名稱列 
6.1.5 添加維度級別 
6.1.6 創(chuàng)建成員屬性 
6.1.7 添加表 
6.2 處理維度 
6.3 刪除維度 
6.4 瀏覽維度數據 
6.5 查看維度元數據 
6.6 創(chuàng)建父子維度 
6.6.1 父子維度舉例 
6.6.2 創(chuàng)建父子維度 
6.6.3 父子維度的層次結構 
6.7 創(chuàng)建虛擬維度 
6.7.1 基于成員屬性創(chuàng)建虛擬維度 
6.7.2 基于列創(chuàng)建虛擬維度 
6.7.3 關于虛擬維度 
6.8 創(chuàng)建專用維度 
6.9 添加父級別數據 
6.9.1 創(chuàng)建商店維度 
6.9.2 創(chuàng)建多維數據集 
6.9.3 添加和查看父級別數據 
6.10 設置維度高級特性 
6.11 定義高級計算 
6.11.1 創(chuàng)建新維度 
6.11.2 創(chuàng)建多維數據集 
6.11.3 設置維度的高級屬性 
6.11.4 查閱費用預算數據 
6.11.5 定義高級計算 
第7章 多維數據集的編輯與處理 
7.1 編輯多維數據集 
7.1.1 啟動多維數據集編輯器 
7.1.2 修改多維數據集屬性 
7.2 處理多維數據集 
7.3 刪除多維數據集 
7.4 瀏覽多維數據集數據 
7.4.1 通過多維數據集編輯器瀏覽數據 
7.4.2 通過Analysis Manager窗口瀏覽數據 
7.5 查看多維數據集元數據 
7.6 創(chuàng)建計算成員 
7.6.1 創(chuàng)建計算成員 
7.6.2 查看計算成員數據 
7.7 創(chuàng)建計算單元 
7.7.1 在銷售多維數據集中添加商店維度 
7.7.2 創(chuàng)建計算單元 
7.7.3 查看計算單元數據 
7.8 鉆取數據 
7.8.1 設置鉆取選項 
7.8.2 查看鉆取數據 
7.9 創(chuàng)建對策 
7.9.1 創(chuàng)建對策 
7.9.2 觸發(fā)對策 
7.10 創(chuàng)建分區(qū) 
7.11 創(chuàng)建和處理虛擬多維數據集 
7.12 鏈接多維數據集 
7.12.1 創(chuàng)建新用戶 
7.12.2 授予操作權限 
7.12.3 鏈接多維數據集 
7.12.4 查看鏈接多維數據集數據 
第8章 數據挖掘 
8.1 關于數據挖掘模型 
8.1.1 數據挖掘特性 
8.1.2 數據挖掘模型 
8.2 決策樹數據挖掘技術 
8.3 瀏覽挖掘維度和挖掘多維數據集數據 
8.3.1 瀏覽挖掘維度數據 
8.3.2 瀏覽挖掘多維數據集數據 
8.4 編輯挖掘多維數據集 
8.5 編輯挖掘模型 
8.6 瀏覽決策樹 
8.7 更新挖掘模型 
8.8 聚集挖掘技術 
8.8.1 創(chuàng)建聚集挖掘模型 
8.8.2 瀏覽聚集挖掘模型樹 
8.8.3 設置聚集挖掘模型的分組數 
8.9 關系挖掘技術 
8.10 瀏覽數據挖掘相關性網絡 
第9章 客戶端數據分析 
9.1 連接Internet 
9.2 連接多維數據集 
9.2.1 啟動Microsoft Excel 
9.2.2 連接多維數據集 
9.3 透視多維數據集數據 
9.3.1 定制透視表 
9.3.2 保存透視表 
第10章 分析數據庫的安全管理 
10.1 關于角色 
10.1.1 分析數據庫角色 
10.1.2 多維數據集角色 
10.1.3 挖掘模型角色 
10.1.4 最終用戶權限 
10.2 多維數據集角色的創(chuàng)建和管理 
10.2.1 創(chuàng)建多維數據集角色 
10.2.2 查看和編輯角色 
10.3 數據庫角色的創(chuàng)建和管理 
10.4 挖掘模型角色的創(chuàng)建和管理 
第11章 數據倉庫的設計與組織 
11.1 OLTP與OLAP 
11.1.1 聯(lián)機事務處理 
11.1.2 聯(lián)機分析處理 
11.1.3 聯(lián)機分析處理的必要性 
11.2 數據倉庫與數據集市 
11.2.1 數據倉庫與數據庫 
11.2.2 數據集市 
11.3 設計數據倉庫 
11.3.1 數據倉庫設計 
11.3.2 數據集市設計 
11.4 創(chuàng)建數據準備區(qū) 
11.4.1 關于數據準備區(qū) 
11.4.2 創(chuàng)建數據準備區(qū) 
11.4.3 創(chuàng)建數據倉庫數據庫 
11.5 析取數據 
11.6 清理和轉換數據 
11.7 將數據裝入數據倉庫 
11.8 準備顯示數據 
11.9 索引及視圖索引 
11.10 將數據分發(fā)到數據集市 
11.11 設計Analysis Services應用程序 
11.11.1 T-SQL語言編程 
11.11.2 VBA語言編程 
11.11.3 Visual Basic語言編程 
11.12 數據倉庫及相關環(huán)境 
11.13 數據倉庫的一般開發(fā)過程 
第12章 數據倉庫的管理與維護 
12.1 數據倉庫管理概述 
12.2 數據倉庫管理 
12.2.1 數據倉庫管理與聯(lián)機事務處理系統(tǒng)數據庫管理的比較 
12.2.2 備份數據倉庫 
12.2.3 刪除數據倉庫 
12.2.4 還原數據倉庫 
12.3 多維數據集的管理 
12.3.1 打開DTS 包窗口 
12.3.2 創(chuàng)建處理任務 
12.3.3 安排處理任務 
12.3.4 編輯工作流關系 
12.3.5 保存包 
12.3.6 調度包 
12.4 優(yōu)化數據倉庫性能 
12.4.1 基于使用優(yōu)化性能 
12.4.2 基于使用分析向導
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